မည်သည့်နည်းပညာတရား 0 င်မှုတွင်မည်သည့်နည်းပညာကိုအသိအမှတ်ပြုခြင်းစက်ကိုအသုံးပြုသည်ကိုသင်သိပါသလား။

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုရန်အချိန်တက်ရောက်သူစက်များနှင့်မျက်နှာချင်းဆိုင်တွေ့ရလေ့ရှိပြီးအချိန်တက်ရောက်သူစက်ရှေ့တွင်ရပ်နေစဉ်အတွင်းအောင်မြင်စွာလာကြတယ်။ မျက်နှာသာခံမှုအချိန်တက်ရောက်သူစက်များနှင့်မျက်နှာသာခြင်းဖြင့်မည်သည့်နည်းပညာမူများကိုအသုံးပြုသည်ကိုသင်သိပါသလား။ အောက်ပါအချိန်တက်ရောက်သူစက်လက်လီအရောင်းအယ်ဒီတာသည်သင့်အားဝေမျှလိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်ပါသည်။

Facial အသိအမှတ်ပြုမှုသည်ဆန်းစစ်ခြင်းကိုအသုံးပြုသောကွန်ပျူတာနည်းပညာကိုအထူးရည်ညွှန်းသည်။ မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုသည်လူကြိုက်များသောကွန်ပျူတာနည်းပညာသုတေသနနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ် ဦး ချင်းစီသက်ရှိများခွဲခြားရန်သူ့ဟာသူ။
မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းနည်းပညာသည်လူတစ် ဦး ၏မျက်နှာအသွင်အပြင်များနှင့် input face image or video stream ကိုအခြေခံသည်။ လူ့မျက်နှာတစ်ခုရှိ, ရှိမရှိပထမ ဦး ဆုံးဆုံးဖြတ်ရန်လူ့မျက်နှာရှိခဲ့လျှင်, တစ် ဦး ချင်းစီ၏အနေအထား, အရွယ်အစားနှင့်တည်နေရာကိုထပ်မံဖြည့်စွက်ပါ။ အဓိကမျက်နှာချင်းစာတွင်ရှိသောနေရာနှင့်ဆိုင်သောတည်နေရာအချက်အလက်များနှင့်ဤအချက်အလက်အပေါ်တွင်ပါ 0 င်သောမည်သူမည်ဝါဖြစ်ကြောင်းစာရင်းတစ်ခုချင်းစီတွင်ပါ 0 င်သောအထောက်အထားများကိုထပ်မံဖြည်ချပြီးမျက်နှာတစ်ခုစီ၏မည်သူမည်ဝါဖြစ်ကြောင်းခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်မျက်နှာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်။
ကွန်ပြူတာဂရပ်ဖစ်ကိုဆန့်ကျင်သောမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းနည်းပညာဖြင့်ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုသောဒေသဆိုင်ရာအင်္ဂါရပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
Image processing techning technolution နည်းပညာများနှင့် binostatististics အခြေခံမူများကိုဗွီဒီယိုတစ်ခုမှထုတ်ယူရန်နှင့်ပြည့်စုံသောမျက်နှာအသွင်အပြင်ကို အသုံးပြု. Feature feature template ကို အသုံးပြု. feature template ကို အသုံးပြု. feature setplate ကို အသုံးပြု. ဓာတ်ပုံရိုက်သည့်ပုံစံများကို အသုံးပြု. Biostatical Model ကို အသုံးပြု. Feature featural hisions ကိုအသုံးပြုသည်။ လူတစ် ဦး ၏မျက်နှာကိုစမ်းသပ်ပြီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းရလဒ်အရဆင်တူသောတန်ဖိုးကို ပေး. ၎င်းအားထိုပုဂ္ဂိုလ်သည်ရှိမရှိဆုံးဖြတ်နိုင်သည့်အလားတူတန်ဖိုးကိုပေးသည်။