မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းခံရသောစနစ်၏မှော်အနေဖြင့်အကျဉ်းချုပ်နိဒါန်း

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုတက်ရောက်သူသည်အနာဂတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းဖြစ်သည်။ လက်ရှိအချိန်တွင်ကျွန်ုပ်တို့အတွက်အသုံးအများဆုံးအချက်မှာရထားနှင့်မြန်နှုန်းမြင့်ရထားလမ်းကိုရရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အခြေခံအားဖြင့်အသိအမှတ်ပြုမှုတက်ရောက်သူဖြစ်သည်။ ယခုကျောင်းစာမေးပွဲများသည်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုတက်ရောက်သူများကိုလည်းအသုံးပြုသည်။

ကြီးမားသောဒေတာနှင့်အတုဥာဏ်ရည်ကိုမှီခိုအားထားသည့်အခြားနည်းပညာများကဲ့သို့ပင်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းခံရသည့်စနစ်၏အောင်မြင်မှုအတွက်အဓိကသော့ချက်သည်အဓိကအားဖြင့် algorithm တွင်တည်ရှိသည်။ မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းခံရခြင်းစနစ်သည်အတုထောက်လှမ်းရေး, စက်အသိအမှတ်ပြုခြင်း, စက်ခြင်း, မော်ဒယ်သီအိုရီ, ကျွမ်းကျင်သောစနစ်,
မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုတက်ရောက်သူနည်းပညာသည်မပြည့်စုံပါ။ ဥပမာအားဖြင့်, ရင်ဆိုင်ရခြင်း၏ဖြစ်စဉ်၏ဖြစ်စဉ်။ လွန်ခဲ့သောလအနည်းငယ်ကပါတီ 315 ပွဲတွင်ကွက်လပ်မှာမျက်နှာသာတက်ရောက်ခြင်းတွင်ကွက်ကွက်ကွင်းကွင်းကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ Selfie တစ်ယောက်တည်းသည်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုတက်ရောက်မှုကိုအောင်မြင်စွာချိုးဖျက်နိုင်သည်။ ဤအရာကြောင့်အများအားဖြင့်အသုံးပြုသောမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းခံရသောနည်းလမ်းသည်လူပုဂ္ဂိုလ်တစ် ဦး ရှေ့တွင်ရပ်တည်နေဆဲဖြစ်ပြီးအခြေအနေကိုစောင့်ကြည့်နေသူနှင့်စစ်မှန်သောလူတစ် ဦး ၏ရှေ့တွင်ရပ်နေဆဲဖြစ်သည်။
ရှင်းလင်းရန်ပထမ ဦး ဆုံးအနေဖြင့်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုတက်ရောက်သူနည်းပညာသည်တိကျမှန်ကန်မှုမြင့်မားမှုရှိသည်။ JiAyin သည် 1/100000 ထက်နည်းသောအမှားအယွင်းများတက်ရောက်ရန်အမှားအယွင်းများကို 1/100000 ထက်နည်းစေရန် Jianyin သည်မျက်နှာ + မျက်နှာချင်းဆိုင်တက်ရောက်ရန် algorithm ကိုသုံးနိုင်သည်။
ယနေ့မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းခံရခြင်း၏တိကျမှန်ကန်မှုသည်စိတ်ကူးထားသည့်ထက်များစွာပိုမိုမြင့်မားသည်။ ယခုမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုတက်ရောက်သူ terminal ကို Terminal သည် dynamic high-definition ကင်မရာများအသုံးပြုသည်။ အမှန်စင်စစ်တွင်လူများသည်အသိအမှတ်ပြုရန်ကင်မရာရှေ့တွင်ရပ်နေရန်မလိုအပ်ပါ။ ယခုအချိန်တွင်ပုံမှန်အတိုင်းလမ်းလျှောက်ခြင်းဖြင့်သာမန်လူ ဦး ရေစာရင်းတွင်ပါ 0 င်သည်။ မြင့်မားသော - အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကင်မရာ၏မျက်စိနှင့်အတူ။
သို့သော်ပလပ်စတစ်ခွဲစိတ်ကုသမှုကိစ္စနှင့် ပတ်သက်. ပလတ်စတစ်ခွဲစိတ်ကုသမှုခံယူပြီးနောက်မိန်းကလေးများ၏အသွင်အပြင်သည်အလွန်ကြီးမားသော်လည်းပလတ်စတစ်ခွဲစိတ်ကုသမှုအမျိုးအစားနှင့်ပလတ်စတစ်ခွဲစိတ်မှုအမျိုးအစားနှင့်ပလတ်စတစ်ခွဲစိတ်မှုအမျိုးအစား, , မျက်နှာသာခံမှုတက်ရောက်သူ, Plide-Spectral Sensor Technology တွင်ပလပ်စတစ်ခွဲစိတ်ကုသမှုမျက်နှာကိုလည်းဖော်ထုတ်နိုင်သည်။
မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုတက်ရောက်သူစနစ်သည်ကွန်ယက်အတွက်မြင့်မားသောစံချိန်စံညွှန်းများရှိပြီး Trojan အစီအစဉ်များပေါ်ပေါက်လာခြင်းနှင့် Trojan အစီအစဉ်များပေါ်ပေါက်လာခြင်းကကွန်ရက်သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံရေးအန္တရာယ်ကိုမကြာခဏဖော်ပြသည်။ ဤအဆင့်တွင်အများပြည်သူသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတွင်အသုံးပြုသောမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုစနစ်များသည်အများအားဖြင့် 1: 1 ပြ problems နာများဖြစ်သည်။ အတိုချုပ်ပြောရလျှင်, ဤလူသည်လယ်ကွင်းအသိအမှတ်ပြုမှုရိုက်ကူးခြင်းနှင့် Console database ရှိအခြေခံအချက်အလက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းအားဖြင့်ဤကဲ့သို့သောသူလျှိုများကိုဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ မျက်နှာ၏ကြွယ်ဝမှုသည်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းခံရခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအချို့သောအတိုင်းအတာအထိအကျိုးသက်ရောက်လိမ့်မည်။
ထို့ကြောင့်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းနည်းပညာတက်ရောက်ခြင်းနည်းပညာ၏တိကျမှုနှင့်လုံခြုံရေးသည်အလွန်ယုံကြည်စိတ်ချရဆဲဖြစ်သည်။