မျက်နှာများနှင့်ဓာတ်ပုံများအကြားမျက်နှာချင်းဆိုင်တက်ရောက်မှုသည်မည်သို့ခွဲခြားသနည်း။

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းအချိန်တက်ရောက်ခြင်းအချိန်တက်ရောက်ခြင်းနည်းပညာဆိုသည်မှာစက်သည်ရုပ်ပုံများကိုကင်မရာမှတစ်ဆင့်ရယူပြီးလူ့ဖော်ထုတ်ခြင်းကိုပြုလုပ်သည်။ ဒီနည်းပညာကိုဘဏ္ finance ာရေး, မိုဘိုင်းဖုန်းသော့ခတ်ခြင်း, လက်ကိုင်ဖုန်းသော့ခတ်ခြင်း, တကယ့်ပုဂ္ဂိုလ်မှတ်ပုံတင်ခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်သည်သဘာဝအားဖြင့်ကိရိယာ၏မျက်နှာဖြစ်သည်။ အကယ်. ၎င်းသည်ဓာတ်ပုံတစ်ပုံဖြစ်ပါက၎င်းသည်လေယာဉ်ရှုထောင့်မှကြည့်ရှုခြင်း၏မျက်နှာကဲ့သို့ပင်,

အသိအမှတ်ပြုမှုကာလအတွင်းအသုံးပြုသူသည်မည်သည့်နေရာတွင်ပြုပြင်ခြင်းကဲ့သို့သောလုပ်ဆောင်မှုနှင့်ပူးပေါင်းရန်မျက်နှာစကားများကိုပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန်သာလိုအပ်သည်။ မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုတက်ရောက်သူတက်ရောက်မှုအရ 0 န်ထမ်းများ၏ 0 န်ခံခြင်းနှင့်အညီ, မျက်တောင်ခတ်ခြင်းကိုရှာဖွေခြင်းသည်အလွန်ယုံကြည်စိတ်ချရသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။
မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းစနစ်တွင်အမှားနှုန်းကိုလျှော့ချရန်စနစ်သည်လက်ရှိဓာတ်ပုံတွင်အသုံးပြုသောမျက်နှာရှာဖွေတွေ့ရှိမှု algorithm နှင့်မျက်နှာချင်းဆိုင်အချက်အလက်များကိုအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုဖော်ပြထားသည်။ မျက်နှာသည်ကင်မရာမှဝေးကွာသောကြောင့်,
ဤနည်းလမ်းသည်အနံဓါတ်ရောင်ခြည်မြေပုံပေါ်ရှိဓါတ်ရောင်ခြည်မြေပုံတစ်ခု၏မြေပုံပေါ်ရှိဓါတ်ရောင်ခြည်မြေပုံတစ်ခုတည်ဆောက်ရန်အထူးအနီအောက်ရောင်ခြည်ရောင်ခြည်များကိုအသုံးပြုသည်။ ၎င်းကိုနက်ရှိုင်းသောမြေပုံကိုခွဲခြားသိမြင်နိုင်သည်။ ၎င်းသည်သူ့ဟာသူအဖြေရှာမည့်အစား၎င်းသည်ပိုမိုကျယ်ပြန်စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အကူပြုစနစ်တွင်အရေးကြီးသောလိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာနိုင်သည်။
ဒစ်ဂျစ်တယ်ဗီဒီယိုစီးဆင်းမှုများရှိမျက်နှာများရှာဖွေတွေ့ရှိရန်နက်ရှိုင်းသောအချက်အလက်များကို အသုံးပြု. လူအများအပြားရှိပါကမျက်နှာချင်းဆိုင်ကွဲပြားခြားနားသောလူများ၏အကွာအဝေးအရမျက်နှာသည်မအောင်မြင်နိုင်ပါ။ ယေဘူယျမျက်နှာသာတက်ရောက်မှုတွင်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုတက်ရောက်ခြင်းနှင့်ရင်ဆိုင်နေရခြင်း, မျက်နှာကိုအတည်ပြုခြင်းနှင့်အထောက်အထားများရှာဖွေခြင်း, ကျဉ်းမြောင်းသောသဘောသည်မျက်နှာများနည်းပညာသို့မဟုတ်စနစ်ဖြင့်မည်သူမည်ဝါဖြစ်ကြောင်းအထောက်အထားများကိုရှာဖွေခြင်းသို့မဟုတ်မည်သူမည်ဝါဖြစ်ကြောင်းရှာဖွေခြင်းကိုရည်ညွှန်းသည်။
သက်ရှိရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည်အချို့သောလက္ခဏာများစိစစ်အတည်ပြုအခြေအနေများရှိအရာဝတ္ထုများ၏အစစ်အမှန်ဇီဝကမ္မဆိုင်ရာလက္ခဏာများကိုဆုံးဖြတ်ရန်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ အများအားဖြင့်သက်ဆိုင်ရာရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကိုအဓိကအားဖြင့်နှစ်မျိုးခွဲခြားခြင်း,
1 ။
2. သမဝါယမမဟုတ်သောသက်ကြီးရွယ်အိုများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း - အနီအောက်ရောင်ခြည်ကင်မရာသည်သန့်စင်သောရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအတွက်ရုပ်ပုံများကိုစုဆောင်းသည်။
ဒီမှာငါအနီအောက်ရောင်ခြည်ကင်မရာများနှင့်သာမန်ကင်မရာများအကြားခြားနားချက်အကြောင်းပြောဆိုပါလိမ့်မယ်။ သာမန်ကင်မရာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အနီအောက်ရောင်ခြည်ကင်မရာများနှင့်သာမန်ကင်မရာများအကြားအကြီးမားဆုံးကွာခြားချက်သည်အလင်းအရင်းအမြစ်ဖြစ်သည်။ ပထမ ဦး စွာကင်မရာများ၏ပုံရိပ်များအတွက်အလင်းသည်အရာဝတ္ထုများအပေါ်အလင်းကို irradiate, ပျံ့နှံ့နေသောပြန့်ပွားမှုဖြစ်ပေါ်လာသည်။ , (A / D) နောက်တစ်ခါဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲခြင်းသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံရိပ် signal သို့ကူးပြောင်းပြီးနောက်ဒီဂျစ်တယ်ပုံရိပ် signal သို့ကူးပြောင်းပြီးနောက်ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်ပြ Processing chip သို့ပို့စ်သည်။ စောင့်ကြည့်။
သာမန်ကင်မရာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အနီအောက်ရောင်ခြည်ကင်မရာနှင့်သာမန်ကင်မရာများအကြားအကြီးမားဆုံးကွာခြားချက်မှာအလင်းအရင်းအမြစ်ဖြစ်သည်။ ပုံမှန်သာမန်ကင်မရာများ၏အလင်းအရင်းအမြစ်သည်နေရောင်ခြည်မှလာမြင်နိုင်သောအလင်းမှလာသည်။ Burouted Infrared Infrared Lamp သည်အနီအောက်ရောင်ခြည်ရောင်ခြည်များကိုထုတ်လွှတ်ပြီး,
1. ပုံရိပ်နိယာမ
၎င်းသည်မြင်နိုင်သောအလင်းသို့မဟုတ်အနီအောက်ရောင်ခြည်အလင်းရောင်ရှိ, ရှိမရှိ, အခြေခံအနှစ်သာရသည်လျှပ်စစ်သံလိုက်လှိုင်းများဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့နောက်ဆုံးမြင်ရသောပုံရိပ်သည်ပစ္စည်းမျက်နှာပြင်၏ရောင်ပြန်ဟပ်မှု၏ဂုဏ်သတ္တိများနှင့်ဆက်နွှယ်သည်။ အစစ်အမှန်လူ့မျက်နှာများ, စက္ကူများ, ဖန်သားပြင်များ, ဖန်သားပြင်သုံးဖက်မြင်မျက်နှာဖုံးများနှင့်အခြားတိုက်ခိုက်ရေးမီဒီယာများသည်ရောင်ပြန်ဟပ်မှုလက္ခဏာများမှာကွဲပြားခြားနားသောကြောင့်ဤပုံသည်ကွဲပြားခြားနားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, မျက်နှာပြင်၏အနီအောက်ရောင်ခြည်ပုံရိပ်ရုပ်ပုံများတွင်အဖြူရောင်ပန်းပွင့်တစ်မျိုးတည်းသာရှိပြီးလူ့မျက်နှာပင်မဟုတ်ဘဲလူ့မျက်နှာပင်မျှသာရှိသည်။ ဒါကြောင့် Misjudgment ကိုရှောင်ရှားရန်အဖြစ်။
2. Built-in algorithm
optical စီးဆင်းမှုနည်းလမ်းအရ Pixel ပြင်းထန်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များအား pixel ပြင်းထန်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုယာယီကွဲပြားမှုနှင့်ဆက်စပ်မှုကိုသက်ဆိုင်ရာ pixel ရာထူးများ၏လှုပ်ရှားမှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးပြုသည်။ Pixel အမှတ်တစ်ခုစီ၏လုပ်ဆောင်မှုကိုပုံရိပ်ကိုမြင်ခြင်း, ခြားနားချက် filter, lbp ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်ပံ့ပိုးသော virtors များတစ်ချိန်တည်းတွင် optical စီးဆင်းမှုအကွက်သည်အရာဝတ္ထုများ၏လှုပ်ရှားမှုကိုအထိခိုက်မခံပါ။ ဤတိုက်ရိုက်ရှာဖွေတွေ့ရှိနည်းလမ်းသည်အသုံးပြုသူနှင့်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမရှိဘဲမျက်မမြင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကိုရရှိနိုင်သည်။
အခြားတရားစီရင်ခြင်းနည်းလမ်းများတွင် 3D မျက်နှာရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတို့ပါဝင်သည်။