ကွဲပြားသော biometric နည်းပညာလုံခြုံရေးအသွင်ပြောင်းအင်အား

လက်တွေ့ကျသောအသုံးချမှုများတွင်သိပ္ပံပညာအမျိုးမျိုးတွင်နည်းပညာကိုအဆက်မပြတ်နည်းပညာများဆက်လက်တိုးတက်အောင်လုပ်ခြင်းနှင့်လက်တွေ့ကျသောအသုံးချမှုများတွင်သက်ဆိုင်ရာနည်းပညာကောင်းကျိုးများကိုစဉ်ဆက်မပြတ်နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်နည်းပညာ၏တက်ကြွမှုကိုဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ပြီးလုံခြုံရေးပြုပြင်ပြောင်းလဲရေးအတွက်အားကောင်းသည့်တွန်းအားပေးနိုင်သည်။

1980 နှင့် 1990 ပြည့်လွန်နှစ်များတွင်ဇက်ဘတ်သည်နိုင်ငံခြားသားသူလျှိုရုပ်ရှင်များတွင်တံခါးကိုပွတ်ဆွဲရန်လက်ဗွေများကိုအသုံးပြုသည်ကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့ခဲ့ရသည့်အခါကျွန်ုပ်တို့သည်အလွန်ဝတ္ထုများနှင့်အေးအေးဆေးဆေးနေခဲ့ရသည်။ ။ လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုမှု Access Control သည်နှစ်များတစ်လျှောက်လုံခြုံရေးကုမ္ပဏီများအတွက် "သာမန်အစားအစာ" ဖြစ်လာသည့် biometric နည်းပညာထုတ်ကုန်ဖြစ်သည်။ လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုမှုနည်းပညာကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်။
ဇီဝဗေဒနည်းပညာကို 1960 ပြည့်လွန်နှစ်များတွင်မွေးဖွားခဲ့ပြီးကွန်ပျူတာနည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုတဖြည်းဖြည်းဖွံ့ဖြိုးလာသည်။ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းယုံကြည်စိတ်ချရသောနယ်ပယ်များနှင့်လူမှုဖူလုံရေးလိုအပ်ချက်များလိုအပ်ချက်များကြောင့်ဇီဝဗေဒနည်းပညာ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုမြန်နှုန်းသည်လျင်မြန်စွာမြန်ဆန်လာခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်၏နိုင်ငံ၏လုံခြုံရေးကုမ္ပဏီများသည်လက်ရှိနက်ရှိုင်းသောစျေးကွက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုဆောင်ရွက်နေပြီးအဓိကဇီဝဗေဒစက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာမဟာမိတ်နည်းပညာမဟာမိတ်များကိုဖွဲ့စည်းခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်ဤနည်းပညာ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအလားအလာများကိုမျှော်လင့်ထားသင့်သည်။
ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာမှတ်ပုံတင်နည်းပညာသည်စကားဝှက်များနှင့်စကားဝှက်များကဲ့သို့သောရိုးရာစစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြသခြင်းနည်းပညာများနှင့်အတော်လေးကွဲပြားခြားနားသည်။ ဇီဝဗေဒနည်းပညာသည်အသိဉာဏ်ရှိသောအသိအမှတ်ပြုမှုတစ်ခုကဲ့သို့ပင်အသုံးပြုသူ၏ဇီဝဆေးဝါးများမှတဆင့်မည်သူမည်ဝါဖြစ်ကြောင်းသက်သေအတည်ပြုခြင်းပြုလုပ်နိုင်သည်။ လူ့ဇီဝဗေဒများသည်အတွေးအခေါ်များနှင့်တူသောကြောင့် - အရွက်နှစ်ခုမျှမတူပါ။ အရွက်နှစ်ခုသည်အတိအကျမတူပါ။
biometric နည်းပညာထုတ်ကုန်စျေးကွက်၏အလားအလာကိုအလွန်ကျယ်ပြန့်စွာဖော်ပြနိုင်သည်။ ဤနည်းပညာထုတ်ကုန်များကိုစက်မှုလုပ်ငန်းများစွာတွင်အသုံးချပြီးထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုရွှေခေတ်သို့သယ်ဆောင်လာသည်။ R & D ရန်ပုံငွေများကိုစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများမှစဉ်ဆက်မပြတ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဖြင့်နည်းပညာသည်ရင့်ကျက်ပြီးအဆင့်မြင့်လာလိမ့်မည်။ Biometric idnification နည်းပညာ၏လျှောက်လွှာကုန်ကျစရိတ်သည်အနာဂတ်တွင်တဖြည်းဖြည်းလျော့နည်းလာလိမ့်မည်။ လက်ရှိအချိန်တွင် biometric advication နည်းပညာနှင့်ထုတ်ကုန်များကိုနယ်စပ်စစ်ဆေးရေးဆိုင်ရာလိုင်စင်, တရား 0 င်, ဘဏ္ security ာရေး, ဘဏ္ security ာရေး, တက်ရောက်သူ, ကျောင်းဝင်း, နေရာများနှင့်စတိုးဆိုင်များ။ ။
ဇီဝဗေဒနည်းပညာသည်လုံခြုံရေးစက်မှုလုပ်ငန်းတွင်လူကြိုက်များသောနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်လာပြီးစက်မှုလုပ်ငန်းတွင်လူကြိုက်များမှုသည် ဆက်လက်. ဆက်လက်မြင့်တက်နေသည်။ မဝေးတော့သောအနာဂတ်တွင်ဤနည်းပညာသည်စက်မှုလုပ်ငန်းစက်မှုလုပ်ငန်းရှိအပူဆုံးနည်းပညာများအနက်အစက်အပြောက်များနှင့်စျေးကွက်အလားအလာရှိသောစျေးကွက်အလားအလာသည်အံ့သြစရာကောင်းလောက်အောင်ပြုလုပ်လိမ့်မည်။
နည်းပညာဆိုင်ရာအသိအမှတ်ပြုမှု, iris, retina အသိအမှတ်ပြုခြင်း, လက်ဝါးကပ်တိုင်အသိအမှတ်ပြုခြင်း, ဤနည်းပညာများသည်အတော်အတန်လွတ်လပ်မှုနှင့်အထူးပြုလမ်းကြောင်းများရှိသော်လည်း၎င်းတို့သည်တစ် ဦး ကိုတစ် ဦး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်နှင့်ကူညီရန်စိတ်သဘောထားလည်းရှိသည်။
အချိန်ဇယားနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူလူများသည်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်း, Iris, Retina အသိအမှတ်ပြုခြင်း, မျက်နှာသာခြင်းနည်းပညာနှင့်စွန်ပလထားရေးအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်အခြားလယ်ကွင်းများသည်တစ် ဦး ကိုတစ် ဦး ဖြည့်ဆည်းပေးသည်။ သူတို့မှာတူညီတဲ့အရာကတော့လူ့ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာအခြေခံကိုအခြေခံပြီးအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာတွေဖြစ်တယ်။ ထို့ကြောင့်လက်တွေ့ကျသောအပလီကေးရှင်းများအနေဖြင့်၎င်းတို့သည်ယေဘုယျအားဖြင့် ဆက်စပ်. ပေါင်းစပ်ထားသည်။
ဟုတ်ပါတယ်, လယ်ကွင်းတစ်လျှောက်ရှိ biometric နည်းပညာများစွာကိုပေါင်းစပ်ထားသောပေါင်းစည်းမှုသည်ကောင်းစွာပေါင်းစည်းထားသောပြည်နယ်အောင်မြင်ရန်စည်းကမ်းများမျိုးစုံသုတေသနနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုမျိုးစုံလိုအပ်သည်။
အနာဂတ်တွင်ဇီဝဆေးဝါးဖော်ထုတ်ခြင်းနည်းပညာများအတွက်စဉ်ဆက်မပြတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်တိုးတက်မှုများနှင့်အတူ, Global Informature နှင့် networking ၏အခြေအနေတွင် biometric idnification နည်းပညာ၏အခြေအနေတွင်ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာပြီးပိုမိုနက်ရှိုင်းလာလိမ့်မည်။ ပေါင်းစပ်ထားသော application များနှင့်နယ်စပ်ဖြတ်ကျော် applications များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလမ်းကြောင်း။
Biometric Technology ပေါင်းစပ်ခြင်းသည်လုံခြုံရေးထုတ်ကုန်များကိုလူ့အမှတ်အသားများကိုတိကျစွာခွဲခြားသိမြင်ရန်ကူညီလိမ့်မည်။ Biometric Centralification နည်းပညာသည်တိုတောင်းသောအကွာအဝေးခွဲခြားခြင်းမှအဆင့်သေးငယ်သည့်အုပ်စုမှကြီးမားသောအုပ်စုခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းအထိအထိအကွာအဝေးခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းမှပြုလုပ်လိမ့်မည်။