biometrics ၏ကောင်းကျိုးနှင့်ဆိုးကျိုးများကိုသင်သိပါသလား။

biometric နည်းပညာ၏အားသာချက်များ
1. လူမှုရေးထိရောက်မှုကိုတိုးတက်အောင်လုပ်ပါ

ဇီဝဗေဒအသိအမှတ်ပြုခြင်းနည်းပညာသည်ဇီဝကမ္မ 0 န်ဆောင်မှုများ၏ကွဲပြားခြားနားမှုများကိုမှီခိုအားထားခြင်း, တစ်ချိန်တည်းမှာပင်လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုခြင်း, အသံအသိအမှတ်ပြုခြင်းစသည်ဖြင့်လူတို့၏ဘ 0 ကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။

2. အာမခံနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုတိုးမြှင့်ခြင်း
ရိုးရာစကားဝှက်များတွင်ဆုံးရှုံးမှု, ခိုးခြင်းနှင့် deciphering နှင့် biometric accessification ၏ထူးခြားသောသီးနှံများနှင့်သီးသန့်သီးသန့်သီးသန့်နှင့်သီးသန့်သီးသန့်သီးသန့်သီးသန့်နှင့်သီးသန့်သီးသန့်ပစ္စည်းများကိုတရားမ 0 င်သုံးစွဲသူများသည်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်နှင့်အိမ်ခြံမြေအာမခံကိုအစောင့်များလိုက်စားခြင်း, ဥပမာအားဖြင့်, လူ့ခန္ဓာကိုယ်၏လက်ဗွေလမ်းကြောင်းသည်ထူးခြားသည်, ကျောင်းသားနှင့်မျက်ဝန်းပုံသဏ္ form ာန်ဆိုင်ရာအထူးသဖြင့်မပြုပြင်နိုင်,
3. အဆက်အသွယ်ကိုရှောင်ပါ
မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်း, လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုခြင်း, အသံအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်အခြားနည်းလမ်းများသည်ရိုးရာအဆက်အသွယ်အတည်ပြုခြင်းနှင့်အခြားတစ်ကိုယ်ရေသန့်ရှင်းရေးကိုကာကွယ်ရန်နှင့်ရောဂါကူးစက်မှုအန္တရာယ်ကိုလျှော့ချရန်အထောက်အကူပြုသည်။
4. တရားမဝင်နှင့်ပြစ်မှုဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုများပေါင်းစပ်
ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့်ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုတည်ထောင်ခြင်းအားဖြင့်ပြည်သူ့လုံခြုံရေးဌာနသည်အဓမ္မပြုကျင့်ခြင်း, မုဒိမ်းမှု,
biometric နည်းပညာ၏အားနည်းချက်များ
1
တစ် ဦး ချင်းစီ၏ဇီဝကမ္မဆိုင်ရာအခြေအနေများတွင်ကွဲပြားခြားနားမှုများကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းအားဖြင့်ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်မှတ်ပုံတင်နည်းလမ်းများတွင်လက်တွေ့တွင်စုဆောင်းခြင်းနှင့်မှတ်ပုံတင်ခြင်းပြ problems နာများရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်အချို့သူများ၏လက်ဗွေရာများသည်ပျက်စီးသွားပြီးလက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုမှုကိုလုပ်ဆောင်ရန်ခက်ခဲသည်။ ပတ် 0 န်းကျင်ခွဲစိတ်ကုသမှုနှင့်ပတ် 0 န်းကျင်နှင့်ကိုက်ညီမှုနှင့်ပတ် 0 န်းကျင်ကိုလိုက်လျောညီထွေနည်းပါးခြင်းတို့ကဲ့သို့သောအချက်များ, မျက်စိအတွင်းတိမ်လူနာများအတွက် Iris အသိအမှတ်ပြုမှုပြုလုပ်ရန်ခက်ခဲသည်။ ထို့အပြင်နက်ရှိုင်းသောအတု biometric သတင်းအချက်အလက်များကိုဆုံးဖြတ်ရန်ခက်ခဲသည်။
2. နည်းပညာကိုလူကြိုက်များရန်ခက်ခဲသည်
ရိုးရာဇီဝဗေဒနည်းပညာသည်အီလက်ထရောနစ်သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာ, ကြီးမားသောဒေတာကွန်ပျူတာများ, cloud storage နှင့်အခြားနည်းပညာများအပေါ် မူတည်. ထောက်ခံမှုအဖြစ်မှီခိုအားထားပြီး software နှင့် hardware systems ၏ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကိုဆက်လက်လုပ်ဆောင်သည်။ ၎င်းတို့အနက်ပစ္စည်းကိရိယာများ၏ 0 ယ်ယူခြင်း, လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစရိတ်သည်အတော်အတန်မြင့်မားပြီးအချို့သောအတားအဆီးများကိုဇီဝဗေဒနည်းပညာ၏လူကြိုက်များမှုကိုလူကြိုက်များစေခဲ့သည်။ Iris အသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်သွေးပြန်ကြောအသိအမှတ်ပြုခြင်းကဲ့သို့သောနည်းပညာများသည်တွက်ချက်မှုများစွာလိုအပ်ပြီးစက်ပစ္စည်းအသိအမှတ်ပြုမှုသည်ရှည်လျားပြီးစွမ်းအင်သုံးစွဲမှုသည်မြင့်မားသည်။
3. ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာအချက်အလက်များ၏အာမခံပြ issues နာများ
ရိုးရာအကောင့်စကားဝှက်များ, စိစစ်အတည်ပြုကုဒ်များစသည်တို့ကိုပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းသို့မဟုတ်ထုတ်ယူခြင်းကိုလက်ဗွေများ, မျက်နှာအသွင်အပြင်များ, ပေါက်ကြားပြီးတာနဲ့ရာဇ 0 တ်မှုကျူးလွန်သူတွေဟာလူရဲ့အချက်အလက်တွေကိုခြိမ်းခြောက်မှု, ဒုတိယအချက်မှာဇီဝဗေဒဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုအခြားလိုင်းများမှတရားမ 0 င်ရရှိနိုင်ပါသည်။ မတူညီသောကိရိယာများသည်ရှုပ်ထွေးပြီးပြောင်းလဲနိုင်သောတိုက်ခိုက်မှုများကိုတုန့်ပြန်မှုအမျိုးမျိုးရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းခံရခြင်းတွင်ရာဇ 0 တ်မှုကျူးလွန်သူများသည် 2D rendering တိုက်ခိုက်မှုများကို အသုံးပြု. application များကိုသော့ဖွင့်ရန် 3D rendering တိုက်ခိုက်မှုများကိုသုံးသည်။ ကွဲပြားခြားနားသော AI devices များသည် algorithm စွမ်းရည်များကွဲပြားခြားနားမှုများကြောင့် algorithm စွမ်းရည်များတွင်ကြီးမားသောကွဲပြားခြားနားမှုများရှိသည်။ အာမခံအန္တရာယ်။
ထို့အပြင်ဇီဝဗေဒ၏အလွဲသုံးစားမှုသည်အမျိုးသားသတင်းအချက်အလက်အာမခံကိုအကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။ ကြီးမားသောအချက်အလက်များ၏ခေတ်ပေါ်ပေါက်လာခြင်းနှင့်အတူအစိုးရနှင့်အခြားပြည်သူ့ 0 န်ဆောင်မှုအေဂျင်စီများသည်အများပြည်သူဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း, တွက်ချက်မှု, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, သိုလှောင်ခြင်းနှင့်စီမံခန့်ခွဲခြင်းတို့အတွက်အရေးကြီးသောမဟာဗျူဟာအရင်းအမြစ်များဖြစ်လာသည်။ ထို့ကြောင့်၎င်းသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်သတင်းအချက်အလက်စနစ်များကိုအကာအကွယ်ပေးရန်အတွက်ကောင်းမွန်သောအလုပ်ကိုလုပ်ရန်နှင့်အချက်အလက်များယိုစိမ့်မှုကဲ့သို့သောသတင်းအချက်အလက်အာမခံအန္တရာယ်များကိုဖယ်ရှားရန်အတွက်အရေးကြီးသောလိုအပ်ချက်တစ်ခုအတွက်အရေးကြီးသောလိုအပ်ချက်နှင့်ဖောင်ဒေးရှင်းဖြစ်သည်။