မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုတက်ရောက်သူစနစ်သည်အမွှာခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပါသလား။

အတုထောက်လှမ်းရေးနည်းပညာကိုစဉ်ဆက်မပြတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုတက်ရောက်ခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်သည်စမတ်ဖုန်းအချို့၏သော့ဖွင့်ခြင်းကိုလုပ်ဆောင်ခြင်းတွင်ပါ 0 င်သည်။ သို့သော်၎င်းတို့ကိုအနီးကပ်ကူးယူပြီးကူးယူထားသလိုပဲ, သင်အနီးကပ်ကြည့်နေသရွေ့သူတို့၏မျက်နှာအသွင်အပြင်များသည်ကွဲပြားခြားနားသည်, သိပ္ပံပညာရှင်များသည်ဤပြ problem နာကိုစစ်ဆေးပြီးလူတို့အားမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းစက်သည်တူညီသော quadrupreples များကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ကြသည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်နည်းပညာအများစုသည်ဘဝကိုပိုမိုလွယ်ကူစေရန်တီထွင်နေကြသည်။ ယနေ့ရရှိနိုင်သည့်အတုထောက်လှမ်းရေးနည်းပညာများအနက်မှအသိအမှတ်ပြုမှုတက်ရောက်သူသည်အလွန်အသုံး 0 င်ရန်အလွန်အသုံး 0 င်သည်။
ဓာတ်ပုံရိုက်ချင်တဲ့သူငယ်ချင်းတွေကသူတို့ဓာတ်ပုံရိုက်တဲ့အချိန်တိုင်းမှာစိမ်းလန်းစိုပြေတဲ့စတုရန်းကိုတွေ့ရလိမ့်မယ်လို့အမြဲတမ်းတွေ့ရလိမ့်မယ်။ စင်စစ်အားဖြင့်၎င်းသည်လက်ကိုင်ဖုန်းများတက်ရောက်ခြင်းနှင့်မျက်နှာသည်အသိအမှတ်ပြုမှုဖြစ်သည်။ ပုံမှန်အခြေအနေမျိုးတွင်ရုပ်ပုံလွှာကိုအသိအမှတ်ပြုသူသည်မျက်နှာကိုဖုံးအုပ်ရန် ဦး ထုပ်များ, မျက်နှာဖုံးများစသည်တို့ကိုမ 0 င်ဘဲလျင်မြန်စွာနှင့်တိတိကျကျရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သလော။
မျက်နှာသာခံမှုတက်ရောက်သူနည်းပညာကိုရိုးရှင်းသောအသုံးအနှုန်းများဖြင့်ပြုလုပ်နိုင်ရန်မှာမျက်နှာအမျိုးမျိုးကိုစကင်ဖတ်စစ်ဆေးရန်နှင့်ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်စက်ကိုအသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ လူတိုင်း၏မျက်နှာသည်ကွဲပြားခြားနားသောကြောင့်အမွှာများပင်အတူတူပင်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်တက်ရောက်သူများကိုစစ်ဆေးရန်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုကိုသုံးနိုင်သည်။ ယခုအခါ၎င်းသည်လေဆိပ်များတွင်ငွေပေးချေမှုဆော့ဖ်ဝဲလ်သို့မဟုတ်မျက်နှာလုံခြုံရေးအတွက်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုနည်းပညာဖြစ်ကြောင်း, အမွှာများကိုခွဲခြားနိုင်သည်။
1. ပညာရေးလယ်ပြင်
ကိုယ်စားလှယ်လောင်းအမှတ်အသား, ကျောင်းဝင်းနှင့်အဆောင်တို့တွင်စီမံခန့်ခွဲမှုစီမံခန့်ခွဲမှုကဲ့သို့သောဖြစ်ရပ်များတွင်, လေယာဉ်မှူးဒေသများနှင့်အမျိုးမျိုးသောလယ်ကွင်းများတိုးချဲ့ခြင်းနှင့်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုပုံစံ၏ရင့်ကျက်မှုနှင့်အတူနှစ်အနည်းငယ်အတွင်းမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုတက်ရောက်ခြင်းခံရလိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။
2. Access Control System ကိုတည်ဆောက်ခြင်း
မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းခံရသည့်အကူအညီများတက်ရောက်သူသည်အသိဉာဏ်ရှိသောအသိအမှတ်ပြုမှုစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်တည်ဆောက်ခြင်းအားဖြင့် Advenced Come Compression သို့တက်ရောက်ခြင်း,
2. စီးပွားရေးထောက်လှမ်းရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းစနစ်
မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းခံရခြင်းစနစ်သည် Face နှင့် Customer Gender ၏သက်ဆိုင်ရာအသက်အရွယ်နှင့်စိတ်ခံစားချက်ကို 0 ယ်ယူသူအား 0 ယ်ယူသူအား 0 ယ်ယူသူအားပေးရန်နှင့် 0 န်ဆောင်မှုခံယူသူအား 0 န်ဆောင်မှုပေးရန် ကုန်သည်ကိုအချိန်နှင့်တပြေးညီရှာပါ, ဖောက်သည်အုပ်စုနှင့်တိကျသောရောင်းအားကိုလွှဲပြောင်းခြင်း, အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ, လူအမျိုးမျိုးတို့၏အကျိုးစီးပွားကိုလေ့လာခြင်းနှင့်လေ့လာခြင်းအားဖြင့်ပစ်မှတ်အုပ်စုကတွန်းအားပေးသည့်အကြောင်းအရာနှင့်ကိုက်ညီသောကိုက်ညီမှုကိုတဖြည်းဖြည်းချင်းတိုးတက်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းအားဖြင့်ဖြစ်သည်။
မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုတက်ရောက်သူစနစ်ကိုစုံလင်နေဆဲဖြစ်သော်လည်းဤနည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည်လူတို့၏ဘ 0 သို့မဟုတ်အလုပ်အတွက်အဆင်ပြေစွာအဆင်ပြေစေခဲ့သည်။