Fingerprint scanners တွင် Node ထုတ်ယူခြင်းနှင့် fingerprint scrans များကို fingerprint scanners ၏ node ထုတ်ယူခြင်းနှင့်စစ်ထုတ်ခြင်းများအတွက်အကျဉ်းချုပ်နိဒါန်း

Node ထုတ်ယူခြင်းနှင့်လက်ဗွေစတွက်မ်များတွင်စစ်ထုတ်ခြင်းတို့သည်ယေဘုယျအားဖြင့်ခက်ခဲသည်။ ပုံမှန် node ထုတ်ယူခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် texture လမ်းညွှန်များတွက်ချက်မှု, လက်ဗွေအပိုင်းအစများ, လက်ဗွေတိုးမြှင့်မှု, Image တွင် node များ (အဓိကအားဖြင့်အဆုံးမှတ်နှင့် bifurcation points) ကိုရှာဖွေတွေ့ရှိပါ။ bifurcation point အတွက် texture တွင်ကပ်လျက်အချက်များအတွက်သာရှိသည်။ ဒုတိယအမျိုးအစားအမျိုးအစားသည် texture ကိုခြေရာခံရန်မီးခိုးရောင်ပုံရိပ်ကိုအခြေခံပြီး node ကိုရှာဖွေပြီး track ကိုခြေရာခံနေစဉ် track ကိုရှာဖွေသည် မီးခိုးရောင်ပုံရိပ်မှ node ကို detect လုပ်ဖို့ node ကိုမှာအာကာသ။ Node ထုတ်ယူခြင်း algorithm သည်တကယ့် node အချို့ကိုမကြာခဏလွဲချော်လေ့ရှိပြီးမှားယွင်းသော node အချို့ကိုလည်းထုတ်ပေးသည်။ မှန်ကန်သော node ကိုထောက်လှမ်းခြင်း၏မှန်ကန်သော string ကိုတိုးတက်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် node ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းစဉ်တွင် algorithms ၏ထိရောက်မှုအပေါ်မူတည်သည်။ ထို့အပြင်မှားယွင်းသော node များကိုလျှော့ချနိုင်ရန်အတွက် Yiyin သည်မှားယွင်းသော node များကိုဖယ်ရှားရန် Ridge Enhancemm နှင့် Node filtering algorithm ကိုချမှတ်ထားသည်။ node များကိုရှာဖွေတွေ့ရှိပြီးနောက်စက်သင်ယူမှုနည်းလမ်းကို node တစ်ခုစီ၏မှန်ကန်မှုကိုအတည်ပြုရန်နှင့် node တစ်ခုစီ၏အမျိုးအစားကိုမှန်ကန်စွာမှန်ကန်ကြောင်းစစ်ဆေးရန်အသုံးပြုသည်။ B5MM ကိုဗဟုသုတအခြေပြုနည်းလမ်းအပေါ် အခြေခံ. ဟုခေါ်သည်။ yin quimin မှားယွင်းသော node များကိုဖျက်ရန်ဗဟုသုတ -based နည်းလမ်းကိုလက်ခံသည်။

texture ရေတွက်ခြင်း၏လယ်ကွင်းအတော်များများသည်ရိုးရှင်းပြီးအဓိကအားဖြင့်မှန်ကန်သောတွက်ချက်မှုနှင့် texture ၏မှန်ကန်သောထုတ်ယူခြင်းအပေါ်မှန်ကန်သောတွက်ချက်မှုအပေါ်မူတည်သည်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် texture ၏တွက်ချက်မှုနည်းလမ်းနှင့် ပတ်သက်. အစီရင်ခံစာအနည်းငယ်သာရှိသည်။ အလိုအလျောက်အရေအတွက်ကိုတွက်ချက်သည်။ algorithms နှင့်ကိုက်ညီသောလက်ဗွေနှင့်ကိုက်ညီသော algorithms နှင့်ကိုက်ညီသောလိုင်းအရေအတွက်ကိုအထူးသံတမန်အဖြစ်အသုံးပြုသည်။
Image အရည်အသွေးတွက်ချက်မှုတွင်အလိုအလျောက်လက်ဗွေစုံမှတ်ပုံတင်စနစ်တွင်ပုံအရည်အသွေးကိုတွက်ချက်ရန်အလွန်အရေးကြီးသည်။ Image အရည်အသွေးကိုတွက်ချက်ခြင်းအားဖြင့်အရည်အသွေးနိမ့်လက်ဗွေပုံရိပ်များကိုဒေတာဘေ့စ်တွင်မှတ်ပုံတင်ခြင်းမှကာကွယ်ရန်တားဆီးနိုင်သည်။ Fingerprint Image အရည်အသွေး၏တွက်ချက်မှုနည်းလမ်းကို WaveTeTs Compression အပေါ် အခြေခံ. gamma filters နှင့် diecime non filters just sunctions အချိုးအစားကိုအခြေခံသည့်နည်းလမ်းအပေါ်အခြေခံသည်။ တွက်ချက်မှုနည်းလမ်း၏အရည်အသွေးကိုတိုင်းတာနိုင်သည့်အသိအမှတ်ပြုထားသောစံနှုန်းမရှိပါ။