Fingerprint Scanner ကိုဘယ်လို 0 ယ်ရမလဲ။

အလယ်အလတ်တန်းစားထုတ်ကုန်များ - ဤထုတ်ကုန်များ၏ထုတ်လုပ်သူများသည်အချို့သောထုတ်လုပ်မှုနှင့်ခွန်အားများရှိပြီး၎င်းတို့၏ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကိုများစွာတိုးတက်စေပြီးယေဘုယျအားဖြင့်မူပိုင်ခွင့်လက်မှတ်မရှိသေးပါ။

High-End ထုတ်ကုန်များ - ဤထုတ်ကုန်များ၏ထုတ်လုပ်သူများမှာယေဘုယျအားဖြင့်လူသိများသောကုမ္ပဏီများသည်ပြည်တွင်းလက်ဗွေစကင်နာလုပ်ငန်းတွင်လူသိများသောကုမ္ပဏီများဖြစ်သည် (လက်ဗွေစကင်နာစက်မှုလုပ်ငန်းတွင်မူလက်ရှိအချိန်တွင်အဘယ်သူမျှမပါ 0 င်သောကုမ္ပဏီများမရှိပါ) ပြီးနောက် - အရောင်းဝန်ဆောင်မှု။ ဟုတ်ပါတယ်, ဒီထုတ်ကုန်အမျိုးအစားကိုမကြာခဏအဆင့်မြင့်လက်ဗွေစကင်နာဟုမကြာခဏယူဆကြသည်။

စားသုံးမှု၏ရှုထောင့်မှကြည့်လျှင်အရည်အသွေးမြင့်ထုတ်ကုန်များကိုထုတ်လုပ်သူမှသွင်းယူနိုင်ခြင်းမရှိသော်လည်းစားသုံးသူများ၏နှုတ်ကပတ်တော်ဖြင့်အကဲဖြတ်သည်။ High-End ထုတ်ကုန်များသည်ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးနှင့်ပြီးပြည့်စုံသောနောက်တွင်ရောင်းအားကိုအာမခံထားသည်။ ထို့ကြောင့်ဂုဏ်သတင်းသည်သဘာဝအတိုင်းဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်လက်ဗွေစကင်နာ၏လက်ရှိအမျိုးအစားခွဲခြားမှုတွင်ကုန်အမှတ်တံဆိပ်အကျိုးကျေးဇူးများအပြင်အရေးအကြီးဆုံးအရာမှာ 0 န်ဆောင်မှုဖြစ်သည်။

နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာရှုထောင့်မှကြည့်ရှုခြင်းမှစက်မှုဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းများတပ်ဆင်ခြင်းကိုအသုံးချခြင်းအပြင်အရည်အသွေးမြင့်လက်ဗွေစကင်နာ၏ထုတ်လုပ်မှုသည်လက်ဗွေအဓိကအစိတ်အပိုင်းများအတွက်အရည်အသွေးမြင့်, တည်ငြိမ်မှုနှင့်တိကျမှုလိုအပ်သည်။ ထုတ်ကုန်ဖွဲ့စည်းပုံဖွဲ့စည်းပုံဖွဲ့စည်းပုံ၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းများကိုမူပိုင်ခွင့်, ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်နှင့်ထုတ်ကုန်စစ်ဆေးခြင်းကိုကျွမ်းကျင်စွာပြုလုပ်နိုင်ပါကအရည်အသွေးမြင့်လက်ဗွေစကင်နာဘ 0 ကိုမွေးဖွားခြင်းအတွက် 0 တ်စုံဖြစ်သည်။

Configuration Point မှအီလက်ထရောနစ်ထုတ်ကုန်တစ်ခုအနေဖြင့်လက်ဗွေစကင်နာသည်အသုံးပြုစဉ်အတွင်းအရည်အသွေးပြ problems နာများကိုမလွှဲမရှောင်သာကျရောက်နိုင်ကြောင်းရှုထောင့်မှကြည့်ရှုရန်မလွှဲမရှောင်သာဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်ပြည်တွင်းဒီဇိုင်းနှင့်ထုတ်ကုန်များ၏ဆက်သွယ်မှုနှင့်အမှားအယွင်းများအတွက် loopholes နှင့်အမှားနှုန်းကိုလျှော့ချရန်အထူးအရေးကြီးသည်။ ထို့ကြောင့်စနစ်တကျမော်ဒယ်လ်ကိုတပ်ဆင်ခြင်းနှင့်ချိတ်ဆက်ရန်လိုအပ်သည်။ ပထမတန်းစား Fingerprint Scanner ထုတ်လုပ်သူများသည်ကောင်းမွန်သော R & D ဌာနများရှိရုံသာမကပြီးပြည့်စုံသောအီလက်ထရောနစ်တပ်ဆင်ခြင်းဆိုင်ရာသတ်မှတ်ချက်များနှင့် module များနှင့်ခန္ဓာကိုယ်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် debugging အဆင့်များကိုလည်းသော့ခတ်ထားသည်။

ကောင်းမွန်သောအမြင်နှင့်တည်ငြိမ်သောနည်းပညာဆိုင်ရာလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်တည်ငြိမ်သော configurations များသည်လက်ဗွေစကင်နာ၏ပုံစံများကို အသုံးချ. ပျက်ကွက်မှုနည်းပါးသည်။ အချို့သောအစွမ်းသတ္တိနှင့်အတူလက်ဗွေစကင်နာထုတ်လုပ်သူများသာဤသို့လုပ်နိုင်ပါတယ်။ မိုဘိုင်းဖုန်းများ၏ကန့်သတ်ထားသောစွမ်းရည်နှင့်မတူဘဲ Mainstream Fingerprint Scanner ၏အာရုံခံကိရိယာ sensor ရိယာသည်အနည်းဆုံးနှစ်ကြိမ်မိုဘိုင်းဖုန်းချစ်ပ်များဖြစ်သည်။ လက်ဗွေစကင်နာ algorithm ဖြေရှင်းချက်အများစုသည်လက်ဗွေအင်္ဂါရပ်များကိုအသုံးချသည့်ရိုးရာ algorithms အပေါ်အခြေခံသည်။ သော့ဖွင့်ခြင်းမြန်နှုန်းနှင့်အတွေ့အကြုံများကိုတိုးတက်စေရန် algorithm ထုတ်လုပ်သူအချို့သည်ရိုးရာ algorithms နှင့်ရုပ်ပုံအပြည့်အဝပုံရိပ်အပြည့်အဝအသုံးချလိမ့်မည်။