လက်ဗွေစကင်နာနည်းပညာအခြေခံမူ

1. ရှေ့နှင့်နောက်ပြားများ၏ဆင်ခြင်တုံတရားနှင့်နောက်ပြားများ၏ပုံသဏ် is ာန်သည်တူညီသောစက်မှုလုပ်ငန်းနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောလက်ခဏာဖြစ်သည်။ ပို. အရေးကြီးသည်မှာပြည်တွင်းရေးတည်ဆောက်ပုံအပြင်အဆင်သည်ကုန်ပစ္စည်း၏တည်ငြိမ်မှုနှင့်လုပ်ဆောင်မှုကိုတိုက်ရိုက်သက်ရောက်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင်ဒီဇိုင်း, မှိုထုတ်လုပ်မှုနှင့်မျက်နှာပြင်ကုသမှုကဲ့သို့သောအဆင့်များစွာပါဝင်သည်။ ထို့ကြောင့်ပိုမိုကြီးမားသောမော်ဒယ်များရှိသောထုတ်လုပ်သူများသည်ပိုမိုခိုင်မာသောဒီဇိုင်းနှင့်ဖွံ့ဖြိုးရေးစွမ်းရည်များနှင့်ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရမှုပိုမိုများပြားလာသည်။

2. သော့ခတ်ခြင်းခန္ဓာကိုယ်သည်တံခါးနှင့်ချိတ်ဆက်နိုင်သောလျှာကိုသော့ခတ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ Lock Body ၏အရည်အသွေးသည်ထုတ်ကုန်၏ 0 န်ဆောင်မှုသက်တမ်းကိုတိုက်ရိုက်သက်ရောက်သည်။ ၎င်းသည်စက်မှုနည်းပညာများအကြားအရေးအကြီးဆုံးနည်းပညာဖြစ်ပြီးလက်ဗွေစကင်နာ၏အခြေခံနှင့်လယ်ကွင်းတွင်ဖြေရှင်းရန်အခက်ခဲဆုံးပြ problem နာလည်းဖြစ်သည်။ လက်ရှိကုန်ထုတ်လုပ်မှုကုမ္ပဏီများ၏ 95% သည်ဤပြ problem နာကိုမဖြေရှင်းနိုင်ပါ။ တိုက်ခိုက်ရေးထိရောက်မှုရှိသောထုတ်လုပ်သူသည်သော့ခတ်ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့်ထုတ်လုပ်ခြင်းစွမ်းရည်ရှိသည်။ ထို့ကြောင့်သော့ခတ်ကိုယ်ထည်သည်ထုတ်လုပ်သူ၏လက်ရာလက်မှုလက်ရာကိုအမှန်တကယ်ထင်ဟပ်စေသောအရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီးလက်ဗွေစကင်နာ၏အဓိကနည်းပညာလည်းဖြစ်သည်။
3. မော်တာသည် Controller ဖြစ်သည်
သင့်ကွန်ပျူတာပေါ်ရှိယာဉ်မောင်းများကဲ့သို့ပင်။ ၎င်းသည်အီလက်ထရောနစ်ပစ္စည်းများနှင့်စက်မှုပစ္စည်းကိရိယာများကိုဆက်သွယ်ခြင်းနှင့်စွမ်းအင်ပြောင်းလဲခြင်း၏ဗဟိုနှင့်အတိတ်နှင့်အနာဂတ်ကိုဆက်သွယ်ရာတွင်အရေးကြီးသောအခန်းကဏ် plays မှပါ 0 င်သည်။ အကယ်. မော်တာသည်အလုပ်လုပ်ကိုင်ခြင်းသို့မဟုတ်လုပ်ကွက်များကိုရပ်တန့်ပါကသော့ခတ်သည်အလိုအလျောက်စတင်ပြီးသော့ခတ်ရန်ပျက်ကွက်နိုင်သည်။
4. လက်ဗွေမော်ဒယ်လ်နှင့်လျှောက်လွှာစနစ်သည်အီလက်ထရောနစ်ပစ္စည်းအစိတ်အပိုင်းတစ်ခု၏အခြေခံဖြစ်သည်။ လက်ဗွေမော်ဒယ်များသည်လက်ရှိစက်မှုလုပ်ငန်းတွင်တူညီသောလုပ်ဆောင်ချက်များရှိသည်။ အဓိကသောသော့သည်မည်သည့်ချစ်ပ်ကိုအသုံးပြုသည်နှင့်မည်သည့် algorithm ကိုအသုံးပြုသည်ပေါ်တွင်မူတည်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, လူသိများသောအမှတ်တံဆိပ်များမှ algorithmic ချစ်ပ်များသည်ရေရှည်စျေးကွက်သတ်မှတ်ချက်ကိုဖြတ်သန်းသွားပြီဖြစ်သည်။ တကယ်တော့အကျိုးသက်ရောက်မှုကအရမ်းကောင်းတယ်။
5. Circuit Princuit Princuit Princuit Contain Circuit မူများနှင့်ဝါယာကြိုးများသည်ထုတ်ကုန်၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုသေချာစေရန်အဓိကအချက်များလည်းဖြစ်သည်။
6. Fingerprint တက်ရောက်သူ algorithm ၏ algorithm ကိုဖော်ထုတ်နိုင်သည့်အထွေထွေလက်ဗွေ 0 န်ဆောင်မှုပေးသူပစ္စည်းကိရိယာများကိုဖော်ထုတ်ခြင်းသည်ကျွန်ုပ်တို့၏ကုမ္ပဏီ၏ကိုယ်ပိုင် IP ၏အဓိက algorithm ဖြစ်ပြီးသက်ဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်းကိန်းများအားလုံးကိုဖော်ထုတ်ခြင်း (မှားယွင်းသောအသိအမှတ်ပြုမှုနှုန်း) ): <0.0001% - တစ်သန်းတွင်တစ်သန်းတွင်တစ်ခုတွင်တစ်ခုတွင်တစ်ခုမှာတံခါးသော့ခတ်ခြင်းကိုအမှားဖြင့်ဖွင့်ရန်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။ ငြင်းပယ်မှုနှုန်း: <0.3% - သုံးထောင် - သုံးထောင်, သုံးပုံတစ်ပုံ, လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုရေးကာလတက်ရောက်သူကိုသင်သိမ်းဆည်းပြီးနောက်တံခါးသော့ကိုဖွင့်ရန်ငြင်းဆန်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေ; အမြင်အလှည့်ထောင့် - အပေါင်းနှင့်အပျက်သဘောထမ်းဘိုးများအကြား 180 ဒီဂရီ, ၎င်းသည် 360 ဒီဂရီကိုလှည့်နိုင်သည်။ အများဆုံးလှုပ်ရှားမှု - 5mm; မှတ်ပုံတင်ချိန် - <0.2s, လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုမှုအတွက်လိုအပ်သောအချိန်ကိုဖြေရှင်းရန်လိုအပ်သည့်အချိန်ကိုဖြေရှင်းရန်လိုအပ်သည်။
လက်ဗွေတက်ရောက်သူသည်မျက်နှာပေါ်ရှိလက်ချောင်းထိပ်မှမျက်နှာရှိမညီမညာဖြစ်နေသော texture ကိုရည်ညွှန်းသည်။ လက်ဗွေတက်ရောက်သူသည်ခန္ဓာကိုယ်၏အရေပြား၏သေးငယ်သောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသာဖြစ်သော်လည်း၎င်းသည်သတင်းအချက်အလက်များစွာပါ 0 င်သည်။ ဤ texture ပုံစံဒီဇိုင်း, breakpoints နှင့်လမ်းဆုံများတွင်ထင်ဟပ်နေသည်။ သူတို့ကသတင်းအချက်အလက်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်ကွဲပြားခြားနားသည်။ ၎င်းတို့ကိုသတင်းအချက်အလက်စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် "ဝိသေသလက္ခဏာများ" ဟုခေါ်သည်။ ဤဝိသေသလက္ခဏာများသည်လက်ချောင်းတစ်ချောင်းစီအတွက်ကွဲပြားကြောင်းဆေးဝါးဖြင့်သက်သေပြခဲ့ပြီးဤဝိသေသလက္ခဏာများသည်ထိုလက္ခဏာများမှာသူနှင့်သူ၏လက်ဗွေ 0 န်ဆောင်မှုခံယူချက်နှင့်အတူသူနှင့်သူ၏လက်ဗွေတက်ခြင်းဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည် စစ်မှန်ကြောင်းအတည်ပြုပါ။ ထို့ကြောင့်, လက်ဗွေတက်ရောက်ခြင်း၏အဓိကလက္ခဏာများသည်လူပုဂ္ဂိုလ်တစ် ဦး ချင်းစီကိုခွဲခြားသိမြင်ရန်အရေးကြီးသောသက်သေသာဓကများဖြစ်လာသည်။