လက်ဗွေ Scanner နိယာမနှင့် algorithm

လက်ဗွေစကင်နာသည်ရိုးရာသော့ကိုသင့်လက်ချောင်းဖြင့်အစားထိုးသည်။ ၎င်းကိုအသုံးပြုသောအခါသော့ဖွင့်ခြင်းလုပ်ငန်းကိုပြီးမြောက်ရန်လက်ဗွေစကင်နာ၏စုဆောင်းမှု 0 င်းဒိုးတွင်သင်၏လက်ချောင်းကိုသာနေရာချရန်လိုအပ်သည်။ စစ်ဆင်ရေးသည်အလွန်ရိုးရှင်းပြီးအတုခိုးခြင်း, ခိုးယူခြင်းစနစ်များတွင်တိုက်ခိုက်ခြင်း, ခိုးယူခြင်းစနစ်များ, ဒါကြောင့်လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုရေးစာမူများနှင့် algorithms နှင့် algorithms နှင့်ပတ်သက်။ သင်မည်မျှသိသနည်း။

လက်ဗွေတွေကထူးခြားတယ်ဆိုတာငါတို့သိတယ်။ ဤထူးခြားမှုသည်အမှန်တကယ်ဆိုလိုသည်မှာလူတိုင်း၏လက်ဗွေရာများသည်ကွဲပြားခြားနားသည်။ ဤထူးခြားမှုသည်မတူညီသောပုဂ္ဂိုလ်များကိုခွဲခြားရန်လက်ဗွေများကိုအသုံးပြုခြင်း၏နိယာမဖြစ်သည်။ လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုမှုအချိန်တက်ရောက်ခြင်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာမည်သူသည်မည်သူကို 0 င်ရောက်နိုင်သည်။ ၎င်း၏အခြေခံအယူအဆမှာ log in ဝင်ရန်အသုံးပြုသူလက်ဗွေကိုရယူရန်ဖြစ်ပြီးအချက်အလက်များတွင်အသုံးပြုထားသောအသုံးပြုသူများအားလုံး၏လက်ဗွေနှင့်လက်ဗွေနှင့်ကိုက်ညီရန်ဖြစ်သည်။ အောင်မြင်သောပွဲတစ်ပွဲသည်အသုံးပြုသူသည်တရားဝင်အသုံးပြုသူဖြစ်ပြီးအချက်အလက်များအရဒေတာတွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်းအခွင့်အာဏာရှိသည်ဟုဖော်ပြသည်။ ဒီလိုမှမဟုတ်ရင်တရားမဝင်ပါ။ အသုံးပြုသူနှင့်အသုံးပြုသူအား 0 င်ရောက်ခြင်းမှကာကွယ်ရန်တားဆီးပါ။ အောက်ပါအဆင့်လေးဆင့်သည် Fingerprint Images များကိုဖော်ထုတ်ရန်အသုံးပြုသည်။ ဤနည်းလမ်းသည်ဤနည်းလမ်းသည်ပိုမိုကောင်းမွန်သောအသိအမှတ်ပြုမှုရလဒ်များရှိသည်ဟုသက်သေပြခဲ့သည်။
1. အသုံးပြုသူ၏လက်ဗွေရာကိုရယူရန်လက်ဗွေစုဆောင်းသူကိုသုံးပါ။
2. လက်ဗွေပုံရိပ်များကို Preprocessing: လက်ဗွေစုဆောင်းသူမှရရှိသောပုံများသည်ဆူညံသံအချို့နှင့်မသက်ဆိုင်ပါ။ ဤနေရာတွင် Proprocessing Protection သည်စုဆောင်းထားသောရုပ်ပုံများကိုအသင့်တော်ဆုံးသောအရာများအဖြစ်အသွင်ပြောင်းရန်ဖြစ်သည်။ ပုံများကိုဖော်ထုတ်ပါ။ အဓိကလုပ်ဆောင်မှုနည်းလမ်းများတွင်အောက်ပါတို့ပါ 0 င်သည်။
3) ပုံရိပ်လက်ခဏာထုတ်ယူခြင်း - Proprocessing ပြီးစီးပြီးနောက် fingsprint image ကိုဖော်ထုတ်ရန် Fingerprint Image မှထုတ်ယူရမည်။ အင်္ဂါရပ်များသည်ကွဲပြားသောလက်ဗွေရာစံနှုန်းများကိုခွဲခြားရန်သော့ချက်ဖြစ်သည်။ လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်ကိုက်ညီခြင်းတို့သည်အင်္ဂါရပ်ထုတ်ယူခြင်းအပေါ်အခြေခံသည်။ ကောင်းသောအင်္ဂါရပ်ထုတ်ယူခြင်းနည်းလမ်းသည်နောက်ပိုင်းတွင်အကြီးအကျယ်အသိအမှတ်ပြုမှု၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုဆုံးဖြတ်သည်။ ဤနေရာတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်လက်ဗွေပုံရိပ်ပါ 0 င်သည့်အချက်များ၏အကြောင်းအရာနှင့်လမ်းညွှန်ချက်ကိုနောက်ဆုံးအင်္ဂါရပ် Vector အဖြစ် အသုံးပြု. ကွဲပြားခြားနားသောအသုံးပြုသူများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့်ခွဲခြားရန်ဤအင်္ဂါရပ်ကိုသုံးသည်။
4. ပုံပုံစံကိုအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်ကိုက်ညီခြင်း - နောက်ဆုံးတွင်မတူညီသောလက်ဗွေပုံများပုံဖော်ခြင်းနှင့်ကိုက်ညီပြီးထုတ်ယူထားသောအင်္ဂါရပ်များအပေါ် အခြေခံ. အသိအမှတ်ပြုသည်။ လက်ဗွေရာလိုက်ကိုက်ညီမှုကိုမြှင့်တင်ရန်အတွက်အင်္ဂါရပ်အချက်များ၏အင်္ဂါရပ်၏အသွင်အပြင်များ, Polar Aducate Systems ရှိ Polar Angle နှင့်လမ်းညွှန်နေရာများသို့ကူးပြောင်းသည်။ ပုံရိပ်ဝယ်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်းထုတ်ပေးသော nonlinear deformation နှင့်အနေအထားကွဲပြားခြားနားမှုများကိုပြုပြင်ရန် variable box method ကိုအသုံးပြုသည်။
Access control system များတွင်များသောအားဖြင့် Controller များ, ကဒ်ဖတ်သူများ, အီလက်ထရောနစ်ထိန်းချုပ်ထားသောသော့ခလောက်များ, တံခါးဖွင့်ခြင်းများ, ဤစာတမ်းသည်လက်ဗွေ authentication ကိုအခြေခံသည့် Access control system ကိုဒီဇိုင်းဆွဲသည်။ စနစ်တစ်ခုလုံး၏ဒီဇိုင်းကိုရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုစနစ်၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကွန်ယက်ဖွဲ့စည်းပုံ module နှင့်လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုရေးကာလတက်ရောက်ရန် authentrication authentication projection module ကိုစနစ်၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကွန်ယက်ဖွဲ့စည်းပုံ module သို့ခွဲခြားနိုင်သည်။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကွန်ယက်ဖွဲ့စည်းပုံ module တွင် Access control system ၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖွဲ့စည်းပုံနှင့်တူရိယာများနှင့်ပစ္စည်းကိရိယာများတပ်ဆင်ခြင်းနှင့်တူရိယာထိန်းချုပ်ရေးစနစ်၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖွဲ့စည်းပုံကိုတည်ဆောက်ခြင်းတွင်လက်ဗွေထိန်းချုပ်မှုစနစ်၏ဒီဇိုင်းနှင့်အကောင်အထည်ဖော်မှုတွင်ပါ 0 င်သည် အသုံးပြုသူလက်ဗွေများကိုစစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြသရန်အတွက်ဤဆော့ဖ်ဝဲမှအကောင်အထည်ဖော်သည့်အခွင့်အာဏာရှိသောအသုံးပြုသူလက်ဗွေရာအချက်အလက်များ၏။
လက်ဗွေစုံ authentication တစ်ခုလုံးကို algorithm စနစ်သည်အဆင့်ဆင့် module design ကို အသုံးပြု. အလွှာသုံးမျိုးခွဲခြားထားသည်။ အောက်ခြေအလွှာတွင် data table module, classifier module နှင့် template princlacp ရာ pressp ရာကွက်, အလယ်အလတ်အလွှာသည် interface layer ဖြစ်ပြီးအင်္ဂါရပ် extraction interface, feature interface နှင့် fingerprint database opertion interface, အထက်အလွှာသည်လက်ဗွေရေးဆွဲခြင်း, လက်ဗွေစစ်ဆေးခြင်း, လက်ဗွေဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့်လက်ဗွေဒေတာဘေ့စစီမံခြင်းအပါအဝင် application layer ဖြစ်သည်။
ဤ Module သည်တရားဝင်အသုံးပြုသူအချက်အလက်များ၏လက်ဗွေပုံရိပ်ကိုပထမဆုံးထုတ်ယူသည်။ လက်ဗွေ၏သွဒီနိတ်နှင့်လမ်းညွှန်ချက်အပိုင်းများကိုထုတ်ယူပါ။ Access control system တွင် log in-in အသုံးပြုသူ၏လက်ဗွေဝိသေသလက္ခဏာများကိုစုဆောင်းခြင်းမှတဆင့်ရရှိသည်။ အသုံးပြုသူ 0 င်ခွင့်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်ဒေတာဘေ့စ်ရှိအချက်အလက်များနှင့်လိုက်ဖက်သည်။