Fingerprint Scanner အတွက် လော့ခ်ဖွင့်ခြင်း အမူအရာအသစ်

လူသားနည်းပညာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာခြင်းကြောင့် လူတိုင်းလူတိုင်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဘဝနေထိုင်မှု နှင့် နည်းပညာများ ပေးဆောင်လာသည့် လူနေမှုဘဝ တိုးတက်မှုကို ခံစားနိုင်စေပါသည်။ နေ့စဉ်သော့ဖွင့်ခြင်းအား နမူနာအဖြစ် ယူပါ။ Fingerprint Scanner ပေါ်ပေါက်လာခြင်းသည် သော့များလိုအပ်သော ရိုးရာသော့များကို ယခင်အရာတစ်ခုအဖြစ် ဖန်တီးခြင်းဖြစ်သည်။ လူများသည် ၎င်းတို့အား ပိုမိုထက်မြက်သော လက်ဗွေသော့များ၊ အီလက်ထရွန်းနစ်သော့ခများ၊ စကားဝှက်သော့ခလောက်များနှင့် အခြားပိုမိုအဆင်ပြေသောသော့များဖြင့် အစားထိုးလာကြသည်။
သို့သော်၊ မိသားစုအများစုသည် လက်ဗွေသော့ခတ်ခြင်းကဲ့သို့သော လော့ခ်ဖွင့်ခြင်းနည်းလမ်းများကို ခံစားရန် အချိန်မရှိကြသေးပါ။ လက်ဗွေရာများထက် အခြားသော ဇီဝဗေဒနည်းပညာများဖြစ်သည့် မျက်နှာမှတ်မိခြင်း၊ အသံမှတ်မိခြင်း၊ မျက်ဝန်းမှတ်မိခြင်း နှင့် သွေးပြန်ကြောမှတ်သားခြင်းစသည့် စျေးကွက်တွင် ပေါ်လာသည်။
1. မျက်နှာမှတ်သားမှုနည်းပညာ
မကြာသေးမီက၊ မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းပညာကို နယ်ပယ်များ ပိုများလာစေရန် အသုံးချခဲ့ပြီး လူတိုင်းနှင့်ရင်းနှီးသည့်အရာမှာ iponeX မျက်နှာဖြင့် လော့ခ်ဖွင့်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းပညာသည် လူသား၏မျက်နှာသွင်ပြင်လက္ခဏာများနှင့် ထည့်သွင်းထားသော မျက်နှာပုံများ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုစီးကြောင်းများအပေါ် အခြေခံထားသည်။ ပထမအချက်မှာ လူ့မျက်နှာရှိမရှိ စစ်ဆေးဆုံးဖြတ်သည်။ လူမျက်နှာရှိလျှင် မျက်နှာတစ်ခုစီ၏ အနေအထားနှင့် အရွယ်အစားနှင့် အဓိက မျက်နှာအင်္ဂါတစ်ခုစီ၏ တည်နေရာအချက်အလက်ကို ထပ်လောင်းပေးပါသည်။ ဤအချက်အလက်ကိုအခြေခံ၍ မျက်နှာတစ်ခုစီတွင်ပါရှိသော အထောက်အထားအင်္ဂါရပ်များကို ထပ်မံထုတ်နုတ်ပြီး မျက်နှာတစ်ခုစီ၏ အထောက်အထားကို သိရှိနိုင်ရန် သိထားသောမျက်နှာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။
ပင်မရေစီးကြောင်း 2D မျက်နှာမှတ်မိခြင်းသည် မျက်နှာများကို ခွဲခြားရန် လွယ်ကူသည်။ မျက်နှာများသည် သွက်လက်သည်။ မျက်လုံး၊ ပါးစပ်၊ နှာခေါင်းနှင့် အမူအရာအားလုံးသည် မျက်နှာအသွင်အပြင်ကို ထိခိုက်စေပါသည်။ ဂျပန်မိတ်ကပ်နှင့် ကိုရီးယားပလပ်စတစ်ဆာဂျရီတို့အပြင် မျက်နှာဖုံးများ၊ ဆံပင်ပုံစံများနှင့် ဖိုက်ဘာအော့ပရိုက်များလည်းရှိသည်။ မျက်နှာအသွင်အပြင်များကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။
2. အသံလော့ခ်ဖွင့်ခြင်း။
အသံအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာ၏မူလ- သင့်စကားလုံးတစ်လုံးစီတွင် ဇီဝကမ္မ၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် အပြုအမူဆိုင်ရာ လက္ခဏာများပါရှိပြီး အသံတွင် စည်းမျဉ်းအချို့ရှိသည်။ Voice recognition သည် လူ့အသံကို ဦးစွာ မှတ်တမ်းတင်ရန်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ် အသံလှိုင်း ပုံရိပ်ကို ရယူပြီး ၎င်းကို နှိုင်းယှဉ် အတည်ပြုရန် ဖြစ်သည်။
လူ့အသံ၏ အသံအတိုးအကျယ်၊ အမြန်နှုန်းနှင့် အရည်အသွေးပြောင်းလဲမှုများသည် ပတ်ဝန်းကျင်ဆူညံသံကြောင့် အလွယ်တကူ ထိခိုက်နိုင်ပြီး တိကျစွာစစ်ဆေးရန် ခက်ခဲပါသည်။ Fingerprint Scanner လုပ်ငန်းသည် မဖွံ့ဖြိုးသေးပါ။
3. မျက်ဝန်းသော့ဖွင့်ခြင်း။
Iris recognition နိယာမ Iris recognition သည် မည်သူမည်ဝါဖြစ်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုရန်အတွက် မျက်လုံးအတွင်းရှိ မျက်ဝန်းပေါ်တွင် အခြေခံသည်။ iris recognition ၏ အကြီးမားဆုံးအားသာချက်မှာ ၎င်း၏တည်ငြိမ်မှုနှင့် ထူးခြားမှုဖြစ်သည်။
စုဆောင်းမှုကိရိယာသည် အနည်းငယ်ကြီးမားပြီး Fingerprint Scanner လော့ခ်ချရာတွင် ထည့်သွင်းရန် အဆင်မပြေပါ။ လက်ရှိနည်းပညာကို မဖွံ့ဖြိုးသေးဘဲ Fingerprint Scanner သည် ယခုနည်းလမ်းကို အသုံးပြုခဲပါသည်။
4. Finger vein unlocking
သွေးပြန်ကြော မှတ်သားခြင်း သည် သွေးပြန်ကြောများ၏ ပုံသဏ္ဌာန် ပုံများ ရရှိရန် လက်ချောင်းကို တောက်ပစေရန် တိကျသော အလင်းကို အသုံးပြုသည်။ အားသာချက်မှာ သွေးစီးဆင်းမှုနှင့်အတူ သက်ရှိလက်ဗွေရာများကိုသာ မှတ်မိနိုင်ခြင်း ဖြစ်သည်။
လက်ချောင်းသွေးပြန်ကြော မှတ်မိခြင်း ချို့ယွင်းချက်များ- Finger vein unlocking သည် နည်းပညာအသစ်တစ်ခု ဖြစ်နေသေးသော်လည်း စုစည်းမှုကိရိယာသည် ကြီးမားသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင်၊ Fingerprint Scanner သည် အခြေခံအားဖြင့် finger vein unlocking ကို အသုံးမပြုတော့ပါ။
5. Fingerprint Recognition Time Attendance နည်းပညာ
လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် တက်ရောက်ခြင်းနည်းပညာသည် optical၊ semiconductor အီလက်ထရွန်နစ်အချက်ပြ ultrasonic၊ အပူချိန်ကွာခြားချက်နှင့် အခြားနည်းလမ်းများဖြင့် လက်ဗွေကို နှိုင်းယှဥ်ပြီး လော့ခ်ဖွင့်ရန် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနည်းလမ်းများကို စုဆောင်းပါသည်။ လက်ဗွေရာများကို လက်ရှိတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုနေပြီး Fingerprint Scanner လုပ်ငန်းတွင် လူကြိုက်များသော biometric နည်းပညာလည်းဖြစ်သည်။ Fingerprint Recognition Time Attendance and Attendance ၏ အားသာချက်များမှာ အလွန်လုံခြုံပြီး လက်တွေ့ကျသော လုံလုံလောက်လောက်ဖြစ်ပြီး အသုံးပြုမှုမြင်ကွင်းသည် အလွန်အဆင်ပြေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ လက်ညိုးထိုးလိုက်ရုံနဲ့ တံခါးပွင့်လာပါလိမ့်မယ်။
Fingerprint Recognition Time Attendance ၏ အားနည်းချက်များ- optical fingerprint head သည် ခြောက်သွေ့ပြီး စိုစွတ်သော၊ ပေါ့ပါးပြီး ပျက်စီးနေသော လက်ဗွေများကို မှားယွင်းစွာခွဲခြားသိရှိနိုင်ကာ လက်ဗွေအတုများကို ခွဲခြားရန်ခက်ခဲသည်။ လက်ရှိတွင်၊ semiconductor fingerprint နည်းပညာသည် အနာဂတ်ကို အတော်လေး ကိုယ်စားပြုပါသည်။