ဥာဏ်ရည်တုတွင် Fingerprint Scanner ၏ Application များသည် အဘယ်နည်း။

1. အဝေးမှ ထိန်းချုပ်နိုင်သော လက်ဗွေ အသိအမှတ်ပြု အချိန် တက်ရောက်မှု
အဝေးထိန်းမိုဘိုင်းလ်ဖုန်းလှုပ်ခါခြင်း သို့မဟုတ် အလိုအလျောက်သော့ဖွင့်ခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်သည် အသုံးပြုသူ၏လက်များကို လုံးလုံးလွတ်မြောက်စေပြီး လော့ခ်ကိုသော့ဖွင့်ရန် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာသော့လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ အလိုအလျောက်သော့ဖွင့်ခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့်၊ အသုံးပြုသူသည် တံခါးမှ သတ်မှတ်ထားသော အကွာအဝေးအတွင်း စမတ်သော့ကို ချဉ်းကပ်သရွေ့၊ သော့ သို့မဟုတ် အခြားလုပ်ဆောင်ချက်များမပါဘဲ သော့ကို အလိုအလျောက်ဖွင့်နိုင်သည်။ အောင်မြင်မှုဒီဇိုင်းမှာ ခိုးမှုဆန့်ကျင်ရေးလုပ်ဆောင်ချက်ကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေပြီး နည်းပညာဆိုင်ရာသော့ဖွင့်ခြင်းနှင့် အခြားမှုခင်းနည်းလမ်းများကို လုံးဝထိရောက်မှုမရှိစေသည့် သော့အပေါက်မရှိခြင်း ဖြစ်သည်။
2. သစ်ခုတ်ခြင်း။
Fingerprint Recognition Time Attendance သည် မည်မျှပင် ဘေးကင်းပါစေ၊ အဝေးမှ wifi လော့ခ်ဖွင့်ခြင်း၊ လော့ခ်ချခြင်းကို အပြည့်အဝ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် မှတ်တမ်းတင်ခြင်း၊ ပုံမှန်မဟုတ်သော အခြေအနေများအတွက် အလိုအလျောက် အချက်ပေးစနစ် စသည်ဖြင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သည့် ပြီးပြည့်စုံသော မှတ်တမ်းမှတ်တမ်းတင်ခြင်းစနစ် လိုအပ်ပါသည်။ တံခါးသော့ခလောက်များ အသုံးပြုမှုကို မည်သည့်နေရာတွင်မဆို ထိန်းချုပ်နိုင်ပြီး ကလေး သို့မဟုတ် သက်ကြီးရွယ်အိုများ၏ တည်နေရာကို အဝေးမှ စောင့်ကြည့်နိုင်ပြီး မိသားစုဝင်များ၏ အချိန်နှင့်တပြေးညီ နွေးထွေးသော စောင့်ရှောက်မှုကို သိရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
3. ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ် ကုဒ်ဝှက်ခြင်း အယ်ဂိုရီသမ်
ဆော့ဖ်ဝဲလ်၏ ကုဒ်ဝှက်ခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်သည် အလွန်ရိုးရှင်းသည်၊ အဓိကအားဖြင့် ပင်မလျှို့ဝှက်ကုဒ်ဝှက်ရေးနည်းလမ်းမှာ အလွန်ရိုးရှင်းပြီး ၎င်းသည် အခြေခံအားဖြင့် အက်ကွဲရန်မဖြစ်နိုင်သော open source encryption algorithm တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤကုဒ်ဝှက်ခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ ထူးခြားချက်မှာ ၎င်းတို့သည် ပွင့်လင်းသောအရင်းအမြစ်ဖြစ်သည်။ နောက်ကွယ်တွင် ထိန်းသိမ်းထားသော်လည်း အခြေခံအားဖြင့် အက်ကွဲနိုင်သည့် အယ်လဂိုရီသမ်များ မရှိပါ။ ဟာ့ဒ်ဝဲလုံခြုံရေးအရ၊ 256-bit နှစ်လမ်းပြောင်းလဲနေသော ကုဒ်ဝှက်ရေးချစ်ပ်နှင့် M2M ဒေတာ အယ်လဂိုရီသမ်မော်ဒယ်သည် လူ၊ စက်နှင့် စနစ်ကြားတွင် ချောမွေ့သောချိတ်ဆက်မှုနှင့် ဆက်သွယ်မှုကို နားလည်သဘောပေါက်သောကြောင့် တံခါးသော့သည် အခြေခံတရားစီရင်ပြီး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောလျှောက်လွှာကို သိရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာကြီးကြီးမားမားဖြင့် ပံ့ပိုးပေးထားသော အသုံးပြုသူသော့ဖွင့်ခြင်းအမူအကျင့်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ဤဒေတာများကို စက်သင်ယူမှုမှတစ်ဆင့် စက်တွေးခေါ်မှုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲကာ အလိုအလျောက်သော့ဖွင့်ခြင်းကို ဆောင်ထားသူသည် တံခါးအတွင်း သို့မဟုတ် အပြင်ဘက်ရှိမရှိကို တိကျစွာဆုံးဖြတ်ပြီး cloud computing ကိုအခြေခံ၍ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်မှုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားသည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ တိကျမှန်ကန်သော လူသား-ကွန်ပြူတာ အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှုနှင့် လော့ခ်ဖွင့်ခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပြည့်စုံစွာ သိရှိနားလည်ရန် တံခါးဖွင့်ရန် ဆုံးဖြတ်သည်။