လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုရေးကာလတက်ရောက်သူသည်မည်သို့အကောင်အထည်ဖော်မှုကိုမည်သို့အကောင်အထည်ဖော်နိုင်မည်နည်း။

လက်ဗွေစုံမှတ်ပုံတင်ခြင်းသည်လက်ရှိတွင်အသုံးအများဆုံးအသုံးပြုမှုကိုလက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုရေးကာလတက်ရောက်သူဖြစ်သည်။ အလုပ်မှ ထွက်. ဖုန်းကိုပိတ်ခြင်း, ဖုန်းကိုသော့ဖွင့်ခြင်း, တံခါးကိုသော့ဖွင့်ခြင်း, စမတ်လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုမှု၏လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုမှုကိုမည်သို့အကောင်အထည်ဖော်နိုင်မည်နည်း။

စဉ်ဆက်မပြတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုရေးကာလတက်ရောက်ခြင်းနှင့်အတူတံခါးသော့ခတ်များတွင်တံခါးသော့များကိုလက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုရေးကာလတက်ရောက်သူများကိုလည်းအသုံးပြုသည်။ ထိုအချိန်မှစ. အသိဉာဏ်ရှိသောလက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုမှုအချိန်တက်ရောက်ခြင်းခံရသည်။ Smart Block Locks သည်လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုမှုလုပ်ဆောင်မှုများကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်တံခါးသော့များ၏လုံခြုံရေးနှင့်အဆင်ပြေမှုကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေသည်။ လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုသည့်လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုသည့်အချိန်တက်ရောက်မှုကိုလက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုမှုသည်မည်သို့ဖြစ်သနည်း။
လက်ဗွေဟုခေါ်သောလက်ဗွေသည်လူ့ခန္ဓာကိုယ်၏လက်ချောင်းထိပ်ပေါ်ရှိလိုင်းများကိုရည်ညွှန်းသည်။ လက်ဗွေစုံသည်အဓိကအားဖြင့်အောက်ပါလုပ်ငန်းစဉ်သုံးခုရှိသည်။
1. လက်ဗွေတိုးမြှင့်
အကြောင်းအမျိုးမျိုးကြောင့်လက်ဗွေစုဆောင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင်စုဆောင်းထားသောလက်ဗွေရုပ်ပုံသည်ဆူညံသံအချို့ကိုမလွှဲမရှောင်သာမိတ်ဆက်သည်, ၎င်းကိုလက်ဗွေစုံမှတ်ပုံတင်ခြင်းအတွက်တိုက်ရိုက်အသုံးပြုပါကပိုမိုကောင်းမွန်သောရလဒ်များကိုရရှိရန်ခက်ခဲသည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ပုံရိပ်မြှင့်တင်ရေးနည်းစနစ်များမှတဆင့်လက်ဗွေပုံရိပ်အရည်အသွေးကိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။ ဤနေရာတွင်အသုံးပြုမည့်နည်းစနစ်များမှာ Image segmentation, histogram ညီမျှခြင်း, filter တိုးမြှင့်ခြင်း, filterization,
2. အင်္ဂါရပ်ထုတ်ယူခြင်း
လက်ဗွေသည်လူ့ခန္ဓာကိုယ်၏ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာဖြစ်သည်။ လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုရေးကာလတက်ရောက်သူသည်၎င်းတို့အားစုဆောင်းပြီးနောက်လက်ဗွေများကိုပုံမှန်အသုံးပြုမှုဖြင့်နှိုင်းယှဉ်သည်။
3. လက်ဗွေကိုက်ညီမှု
Point ပုံစံကိုက်ညီမှု, ပုံရိပ်အခြေပြုကိုက်ညီမှုနှင့်ဂရပ်အခြေပြုကိုက်ညီမှုနှင့်ဂရပ်ဖစ်အခြေပြုကိုက်ညီမှုနှင့်ကိုက်ညီမှုအနေဖြင့် Point ပုံစံနှင့်ကိုက်ညီမှုပုံစံနှင့်ကိုက်ညီမှုနှင့်ကိုက်ညီမှုရှိသည့် Point ပုံစံနှင့်ကိုက်ညီမှုပုံစံများအပါအ 0 င်လက်ဗွေနှင့်ကိုက်ညီသော algorithms နှင့်ကိုက်ညီသောလက်ဗွေနှင့်ကိုက်ညီမှုရှိသည်။ Point ပုံစံကိုက်ညီမှုသည်ဒေတာဘေ့စ်တွင် minutiae point set နှင့်တွဲဖက်ထားသော minutiec point နှင့်ကိုက်ညီရန်ဖြစ်သည်။ အကယ်. အချက်အနေဖြင့်အချက်အနေဖြင့်အလှည့်အပြောင်းအချို့ကိုလှည့်ပတ်ခြင်း,
အဓိကအားဖြင့်လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုမှုအချိန်တက်ရောက်ခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်ကိုနားလည်ရန်နည်းလမ်းနှစ်မျိုးရှိသည်။
1. Live လက်ဗွေစုံမှတ်ပုံတင်ခြင်း
၎င်းသည်တကယ့်လူများ၏တိုက်ရိုက်လက်ဗွေများကိုဖော်ထုတ်ခြင်းကိုသာတုံ့ပြန်သည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည် Semiconductor လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုရေးကာလတက်ရောက်သူကိုအသုံးချခြင်းအားဖြင့်ဤသို့ပြုလုပ်နိုင်သည်။
2. optical လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုအချိန်တက်ရောက်ခြင်း
လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုမှုအချိန်တက်ရောက်ခြင်း၏ optical အသိအမှတ်ပြုခြင်းသည်အစောပိုင်းလက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုအချိန်တက်ရောက်သူဖြစ်သည်။ optical Emission ကိရိယာမှထုတ်လွှတ်လိုက်သောအလင်းကို အခြေခံ. ၎င်းသည်လက်ချောင်းများကိုထုတ်လွှတ်ပြီးဒေတာကိုရယူရန်စက်သို့ပြန်ပြောင်းသည်နှင့်တသမတ်တည်းရှိမရှိကြည့်ရှုရန်ဒေတာဘေ့စ်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက။
လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုမှုအချိန်တက်ရောက်သူသည် Advanced Biometric Biometric Concessification Technology ကို အသုံးပြု. အစာရှောင်ခြင်းနှင့်များသောအားဖြင့်ဖော်ထုတ် fingerprints ၏ရဝုဏ်အောက်တွင်အမှန်တကယ်နှင့်မှားယွင်းသောလက်ဗွေများကိုထိရောက်စွာခွဲခြားနိုင်သည်။