လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုမှုအချိန်တက်ရောက်ခြင်းနည်းပညာ၏နိယာမ

လက်ဗွေများ, Iriss, Palm Prints စသည်တို့အပါအ 0 င်ပုဂ္ဂိုလ်တစ် ဦး ၏ထူးခြားသောဇီဝဗေဒဆိုင်ရာလက္ခဏာများရှိသည်။ ၎င်းတို့၏ထူးခြားမှုနှင့်အဆင်ပြေလွယ်ကူခြင်းကြောင့်လက်ဗွေများကိုတက်ရောက်သူစက်များ, ဝင်ရောက်ခွင့်, ထိုကဲ့သို့သောစမတ်တံခါးသော့ခလောက်အဖြစ်စက်မှုလုပ်ငန်း။

လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်တက်ရောက်သူနည်းပညာ၏အရေးအကြီးဆုံးညွှန်းကိန်းများထဲမှတစ်ခုမှာတိကျမှန်ကန်မှုနှုန်းမှာတိကျမှန်ကန်မှုနှုန်းဖြစ်သည်။ နောက်ပိုင်း algorithms မှတဆင့်တိုးတက်လာပေမယ့်တိုးတက်မှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကန့်သတ်ချက်ရှိပါတယ်။ လက်ရှိတွင်လက်ဗွေဖော်ထုတ်ရေးနည်းနည်းလမ်းသုံးခုစုဆောင်းခြင်းနည်းပညာ - optical fingerprint Scanner, Capacitive လက်ဗွေစကင်နာမှတ်ပုံတင်ခြင်းနှင့်ဇီဝရေဒီယိုကြိမ်နှုန်းခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းတို့ဖြစ်သည်။
1. optical လက်ဗွေစကင်နာ
optical fingerprint scanner သည်လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုသည့်အချိန်ကိုလက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုရေးအချိန်တက်ရောက်သူနည်းပညာဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, အချိန်တက်ရောက်သူစက်များနှင့်လက်လှမ်းမီမှုထိန်းချုပ်မှုသည် optical fingerprint အသိအမှတ်ပြုသည့်အချိန်ကိုအသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးနှင့်အလင်းကိုရောင်ပြန်ဟပ်ခြင်းနိယာမကိုအဓိကအသုံးပြုသည်။ လက်ချောင်းကို optical မှန်ဘီလူးပေါ်တွင်တင်ထားသည်။ အောက်ခြေကနေ prism အထိအညွန့်ပြီးတော့ Prism မှတဆင့်ထွက်ရိုက်ကူး။ ထုတ်လွှတ်သောအလင်းသည်လက်ချောင်း၏မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင်ရှိသည်။ Refraction ၏ထောင့်နှင့်ရောင်ပြန်ဟပ်သောအလင်း၏တောက်ပမှုကွဲပြားခြားနားလိမ့်မည်။ ၎င်းကို CMOS (သို့) CCD တွင် CMOS သို့မဟုတ် CCD တွင်ရေးရန် PRISM ကို သုံး. Black နှင့်ချိုင့်ဝှမ်းတွင်ရှိသောလှေကားထစ်များ (လက်ဗွေပုံရိပ်ရှိအကျယ်ပြန့်ပွားခြင်း) ကိုဖွင့်ပါ။ လက်ဗွေစက်ပစ္စည်း algorithm မှပြုလုပ်နိုင်သည့်အဖြူရောင် multi-brecoscale လက်ဗွေပုံရိပ်ကိုအဖြူရောင်ဖြင့်ဖော်ပြသည်။ ထို့နောက်ဒေတာဘေ့စ်ကိုတသမတ်တည်းရှိမရှိနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။
optical fingerprint scanner များ၏အားနည်းချက်မှာဤအမျိုးအစားသည်အသုံးပြုမှုပတ်ဝန်းကျင်၏အပူချိန်နှင့်စိုထိုင်းဆနှင့်ပတ်သက်သောလိုအပ်ချက်အချို့ရှိပြီးအရေပြားရောဂါများကိုသာရောက်ရှိနိုင်ပြီးမျက်နှာပြင်၏မျက်နှာပြင်ကိုသာထိခိုက်နိုင်သည် လက်ချောင်းကသန့်ရှင်းတယ် အသုံးပြုသူ၏လက်ချောင်းများပေါ်တွင်ဖုန်မှုန့်သို့မဟုတ်စိုစွတ်သောလက်ချောင်းများများများစားစားရှိပါကအသိအမှတ်ပြုမှုအမှားများပေါ်ပေါက်လာနိုင်သည်။ ၎င်းသည်လက်ဗွေအတုများဖြင့်လှည့်စားရန်လွယ်ကူသည်။ အသုံးပြုသူများအတွက်၎င်းသည်အလွန်လုံခြုံ။ တည်ငြိမ်မှုမရှိပါ။
2. Capacitive Fingerprint Scanner
Capacitive fingerprint idpression တက်ရောက်သူသည်ဆီလီကွန်က silicon wafer နှင့် conductive subcutoolytete ကိုလျှပ်စစ်လယ်ကွင်းတစ်ခုတည်ဆောက်ရန်ဖြစ်သည်။ လက်ဗွေ၏အတက်အကျသည်နှစ် ဦး အကြားဖိအားကွာခြားမှုကိုကွဲပြားခြားနားသောပြောင်းလဲမှုများကိုဖြစ်ပေါ်စေလိမ့်မည်။ ဤနည်းလမ်းသည်ခိုင်မာသောအလိုက်အသင့်ပြင်ဆင်ထားနိုင်မှုရှိပြီးအသုံးပြုရန်အတွက်အထူးလိုအပ်ချက်များမရှိပါ။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် Silicon Wafers နှင့်ဆက်စပ်သောအာရုံခံကိရိယာများမှသိမ်းပိုက်ထားသောအာကာသသည်လက်ကိုင်ဖုန်းဒီဇိုင်းပုံစံတွင်လက်ခံနိုင်သောလက်ကိုင်ဖုန်းဒီဇိုင်းတွင်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်ဒီနည်းပညာကိုမိုဘိုင်းဖုန်းဘက်မှာပိုကောင်းအောင်မြှင့်တင်ပေးသည်။ ။
လက်ရှိ Capacitive fingerprint module ကိုလည်းအမျိုးအစားနှစ်မျိုးခွဲခြားထားသည်။ ယခင်သည်အရွယ်အစားသေးငယ်သော်လည်းအသိအမှတ်ပြုမှုနှုန်းနှင့်အဆင်ပြေစေရန်အတွက်ကြီးမားသောအားနည်းချက်ရှိသည်။ ၎င်းသည်ထုတ်လုပ်သူများကိုပိုမိုပေါ့ပါးစွာလည်ပတ်ခြင်းနှင့်အသိအမှတ်ပြုမှုပိုမိုမြင့်မားသောလက်ကျန်အမျိုးအစား (Capacitive) လက်ဗွေမော်ဒယ်လ်ကိုအာရုံစိုက်ရန်တိုက်ရိုက် ဦး ဆောင်ခဲ့သည်။
3. ရေဒီယိုကြိမ်နှုန်းခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ
ရေဒီယိုအကြိမ်ရေအာရုံခံကိရိယာသည် Sensor မှတစ်ဆင့်ရေဒီယိုကြိမ်နှုန်းအနည်းငယ်သာထုတ်ပေးသည်။ ၎င်းသည်သတင်းအချက်အလက်ရရှိရန်အတွက် texture ၏အတွင်းပိုင်းအလွှာကိုရရှိရန်အတွက်အရေပြားအလွှာကိုထိုးဖောက်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် Senseid3D ultrasonic လက်ဗွေလက်ဗွေလက်ဗွေလက်ဗွေလက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုရေးသည် 2015 ခုနှစ်တွင် MWC ပြပွဲတွင် Qualcomm မှ Qualcomm မှထုတ်လွှင့်သည့်အချိန်သည်ဇီဝဗေဒရေဒီယိုလှိုင်းနှုန်းဖော်ထုတ်ခြင်းနည်းပညာဖြစ်သည်။
ပထမနည်းပညာနှစ်ခုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် RF Sensor သည်လက်ညှိုးထိုးခြင်းနှင့်အရည်အသွေးမြင့်မားသောပုံရိပ်များကိုထုတ်လုပ်ရန်လိုအပ်သည်။ ထို့အပြင်အရည်အသွေးမြင့်ရုပ်ပုံများကိုဖမ်းယူနိုင်စွမ်းကြောင့်အချို့သော authentication ကိုယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုသေချာစေရန်အတွက်အချို့သောစစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြသခြင်းကိုသေချာစေရန်နှင့်ရေဒီယိုကြိမ်နှုန်းကိုမိုဘိုင်းထုတ်ကုန်အမျိုးမျိုးဖြင့်လျှော့ချခြင်းပြုလုပ်နိုင်သည်။ သို့သော်အချက်ပြမှုများကိုတက်ကြွစွာထုတ်လွှင့်ရန်လိုအပ်ခြင်းကြောင့်စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုသည် Capacitive အမျိုးအစားထက်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ ထို့အပြင်ဤနည်းပညာအမျိုးအစားကိုလက်တွေ့ကျင့်သုံးသောထုတ်လုပ်သူအနည်းငယ်သာရှိသည်။ ထို့ကြောင့်ခြုံငုံကုန်ကျစရိတ်သည်အတော်လေးမြင့်မားနေဆဲဖြစ်သည်။