Biometric Access Control Systems ၏အမျိုးအစားများမှာအဘယ်နည်း။

အသိအမှတ်ပြုသည့်အချိန်တက်ရောက်သူစနစ်၏ဟာ့ဒ်ဝဲသည်အဓိကအားဖြင့်မိုက်ခရိုသီးတစ်စီး, Crystal Display Module တစ်ခု, ကီးဘုတ်, CLICESTAL Display Module တစ်ခု, Clocender Display Chip နှင့်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဖြန့်ဖြူးခြင်း။ Microprocessor သည်စနစ်၏အထက်ကွန်ပျူတာကဲ့သို့စနစ်တစ်ခုလုံးကိုထိန်းချုပ်သည်။ လက်ဗွေဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့်တက်ရောက်သူ module သည်အဓိကအားဖြင့်လက်ဗွေအင်္ဂါရပ်များကိုစုဆောင်းခြင်း, နှိုင်းယှဉ်ခြင်း, သိုလှောင်ခြင်းနှင့်ပယ်ဖျက်ခြင်းကိုပြီးဆုံးသည်။ အရည်ကြည်လင်ပြသမှု module သည်တံခါးဖွင့်ထားသောမှတ်တမ်းများ, အချိန်မှန်နာရီနှင့်စစ်ရေးဆိုင်ရာသတိပေးချက်များကဲ့သို့သောသတင်းအချက်အလက်များကိုပြသရန်အသုံးပြုသည်။

လက်ဗွေစာဖတ်ခြင်းကိရိယာ (Collector) သည်လက်ဗွေရာအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းရန် photolectric နည်းပညာသို့မဟုတ် Capacitital နည်းပညာကိုအသုံးပြုသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည်စာဖတ်ခြင်းကိရိယာတွင်ပြီးစီးခဲ့သည်။ သို့မဟုတ်စာဖတ်ခြင်းကိရိယာသည်လက်ဗွေများကိုသာစုဆောင်းပြီး finish ကိုထုတ်ယူခြင်းနှင့်ဖော်ထုတ်ခြင်းကိုဖြည့်စွက်ရန်၎င်းတို့အားနောက်ခံပစ္စည်းကိရိယာများသို့ထုတ်လွှင့်သည်။ Fingerprints ကိုသီးခြားစီစုဆောင်းရန်ကိရိယာသည်သေးငယ်သောအရာ, အသုံးပြုရန်လွယ်ကူသည်, အသုံးပြုရန်လွယ်ကူသည်။ လက်ဗွေအင်္ဂါရပ်များစုဆောင်းခြင်းသည်စစ်ဆင်ရေးအတွင်းလူလက်ချောင်းနှင့်စုဆောင်းသူအကြားသတ်မှတ်ထားသည့်ဆက်နွယ်မှုကိုတည်ဆောက်ရန်လိုအပ်သည်။ ထို့ကြောင့်စနစ်သည်ဖော်ရွေမှုနည်းသည်။
Biostatistics ကလက်ဗွေတွေဟာထူးခြားမှုမြင့်မားတယ်, ပြည်သူတွေအကြားတူညီတဲ့လက်ဗွေတွေဖြစ်နိုင်တယ်, ထို့ကြောင့်, လူနေမှုရာလက်ဗွေစုဆောင်းခြင်း၏လုပ်ဆောင်မှုနှင့်အတူထုတ်ကုန်များပေါ်လာပြီးအဓိကအားဖြင့်စုဆောင်းထားသောလက်ဗွေများ၏စစ်မှန်မှုကိုအတည်ပြုရန်အပူချိန်, elasticity နှင့် microvessels များကိုရှာဖွေတွေ့ရှိရန်ဖြစ်သည်။ Access Control System သည်လုံခြုံရေးလိုအပ်ချက်များနှင့်အတူလက်ဗွေဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့်အချိန်မှန်တက်ရောက်ခြင်းအပြင် password များကဲ့သို့သောအခြားမှတ်ပုံတင်နည်းများကိုထည့်သွင်းသင့်သည်။
1. စွန်ပလွံများအသိအမှတ်ပြုမှုအချိန်တက်ရောက်ခြင်းစနစ်
စွန်ပလစာမျက်နှာတွင်ပါရှိသောအချက်အလက်များသည်ကြွယ်ဝပြီးလူတစ် ဦး ၏မည်သူမည်ဝါဖြစ်ကြောင်းစွန်ပလွံပင်၏လိုင်းအင်္ဂါရပ်များ, စွန်ပလွံများအသိအမှတ်ပြုမှုအချိန်တက်ရောက်ခြင်း၏အခြေခံသည် Palm Geometry အသိအမှတ်ပြုမှုဖြစ်သည်။ Palm Geometry အသိအမှတ်ပြုမှုသည်သုံးစွဲသူ၏လက်ချောင်းများနှင့်လက်ချောင်းများ၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများကိုအသိအမှတ်ပြုရန်ဖြစ်ပြီးအဆင့်မြင့်ထုတ်ကုန်များသည်တစ်ရှုထောင်ပုံရိပ်များကိုအသိအမှတ်ပြုနိုင်သည်။
Palm Geometry အသိအမှတ်ပြုမှုသည်အသုံးပြုရန်ပိုမိုအဆင်ပြေသည်။ ၎င်းသည်အခြေအနေများအတွက်အသုံးပြုသူများသို့မဟုတ်အလွယ်တကူလက်ခံမှုရှိသူများနှင့်သင့်တော်ပြီးတိကျမှန်ကန်မှုသည်အလွန်မြင့်မားသည်။ 1 စက္ကန့်ပိုင်းအောက်သာလျှင်အသုံးပြုသူ၏ထူးခြားသောလက်ဖဝါး၏အရွယ်အစား, ပုံသဏ္ and ာန်နှင့်မျက်နှာပြင်ကဲ့သို့သောအရွယ်အစား, ပုံသဏ္ and ာန်နှင့်မျက်နှာပြင် area ရိယာကဲ့သို့သောအသုံးပြုမှုကိုအတည်ပြုသည်။ Access Control ၏ရည်ရွယ်ချက်ကိုအောင်မြင်ရန်အဖြစ်။ ရေဒီယိုအကြိမ်ရေကဒ်ပြားသုံးစွဲမှုစနစ်၏အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုအနေဖြင့်စွန်ပလွံပုံနှိပ်ခြင်းစနစ်သည်အသုံးပြုသူများကိုကဒ်ပြားများကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက်ကုန်ကျစရိတ်ကိုသက်သာစေသည်။ လုံခြုံရေးတိုးမြှင့်ပေးရန်အခြားဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်ရေးစနစ်များနှင့်ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်သည်။ လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုမှုစနစ်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကစွန်ပလွံပင်အသိအမှတ်ပြုမှုစနစ်သည်တိုင်းတာခြင်းကိုမထိခိုက်သောဖုန်နှင့်အမာရွတ်များရှိသည်။ အသုံးပြုသူများကိုလက်ခံရန်လွယ်ကူသည်။
2. Iris အသိအမှတ်ပြုခြင်းစနစ်
Iris အသိအမှတ်ပြုခြင်းထိန်းချုပ်မှုစနစ်သည်လူများ၏မည်သူမည်ဝါဖြစ်ကြောင်းဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် Iris Image features များနှင့်ဆင်တူခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းအားဖြင့်တံခါးသော့ကိုဖွင့်ရန်, Iris အသိအမှတ်ပြုမှုနည်းပညာသည်ယေဘုယျအားဖြင့်အဆင့်လေးဆင့်ပါ 0 င်သည်။ ဒုတိယတစ်ခုမှာ IRIS ကိုရှာဖွေရန်, အတွင်းစက်ဝိုင်း, အပြင်ဘက်စက်ဝိုင်းနှင့် quadratic curve ကိုဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ image parhancement ကို setting setting setting setting ကို system setting ကို system ထဲမှာ image ထဲမှာ iris ရဲ့အရွယ်အစားကိုချိန်ညှိပါ။ တတိယအချက်မှာ Iris Image မှ Iris Image မှအသိအမှတ်ပြုရန်လိုအပ်သည့်အင်္ဂါအစိတ်အပိုင်းများကိုထုတ်ယူရန်နှင့်၎င်းတို့အား encode လုပ်ရန်တိကျသော algorithm ကိုချမှတ်ရန်ဖြစ်သည်။ စတုတ္ထအချက်မှာ IRAS Image feature codes ္ဌာန်းချက်နှင့်ကိုက်ညီသောအင်္ဂါရပ် impraction codes ္ဌာန်းချက်နှင့်ကိုက်ညီသောအင်္ဂါရပ် image feature codesion များနှင့်ကိုက်ညီမှုရှိစေလိုသည်။ Iris အသိအမှတ်ပြုရန်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်သည်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအဆက်အသွယ်မလိုအပ်ပါ။ မှားယွင်းသောအသိအမှတ်ပြုမှုနှုန်းနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမြင့်မားသည်။ သို့သော်ရှေ့ဆုံးပစ္စည်းကိရိယာများကိုသေးငယ်သောပစ္စည်းကိရိယာများကိုသေးငယ်သော်လည်းကုန်ကျစရိတ်သည်မြင့်မားပြီး၎င်းကိုအကြီးအကျယ်မြှင့်တင်ရန်ခက်ခဲသည်။
3. မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုရန်အချိန်တက်ရောက်ရန် Control System
အခြားအသိအမှတ်ပြုမှုနည်းပညာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် Face Compression People Technion Time Technion Technion Techney Technion သည် application production တွင်ထူးခြားသောအားသာချက်များရှိသည်။ image information information collection ၏လုပ်ငန်းစဉ်တွင်ပိုမိုအဆင်ပြေသည်။ ထောက်လှမ်းရေးနှင့်ပုံစံအသိအမှတ်ပြုမှု၏အဓိကအချက်များကိုလည်းဝင်ရောက်ခြင်းစနစ်များတွင်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်။
မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းအချိန်တက်ရောက်ရန် Access Control Syment သည် 0 င်ရောက်နိုင်သည့်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်ကို 0 င်ရောက်နိုင်ရန်နှင့်မျက်နှာဒေတာဘေ့စ်တွင်သိုလှောင်ထားသည့် 0 န်ထမ်းအားလုံး၏မျက်နှာကိုစုဆောင်းသည်။ လူတစ် ဦး သည် Access control system ကိုရယူသည့်အခါမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းအချိန်တက်ရောက်ခြင်းအချိန်တက်ရောက်ရန် Controls Control System သည် Collected Portrait သတင်းအချက်အလက်ကိုကွန်ပျူတာထဲသို့ထည့်သွင်းပြီး, ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် Vis ည့်သည်၏ပုံတူအချက်အလက်များကိုထုတ်ဖော်ပြောဆိုခြင်း, အလင်းရောင်နှင့်ပံ့ပိုးမှုကိရိယာများ၏လွှမ်းမိုးမှုကိုရှောင်ရှားရန် Preverse ၏ပုံတူအချက်အလက်များကို Preprocessed Portrait ၏အသွင်အပြင်များနှင့်ဒေတာဘေ့စ်ရှိမျက်နှာအချက်အလက်များနှင့်ဖြည့်ဆည်းပေးသည်။ အသိအမှတ်ပြုမှုရလဒ်များကိုမှတ်တမ်းတင်ပါ။ အောင်မြင်စွာနှိုင်းယှဉ်နိုင်သည့်မျက်နှာသတင်းအချက်အလက်များကိုဒေတာဘေ့စ်တွင်ဖော်ထုတ်ပြီးသည်နှင့် Access Control System သည်ကွန်ပျူတာတံခါးဖွင့်ခြင်းညွှန်ကြားချက်ကိုလက်ခံရရှိလိမ့်မည်။ ဒီလိုမှမဟုတ်ရင်ကွန်ပျူတာကတံခါးကိုဖွင့်ဖို့ညွှန်ကြားချက်တစ်ခုထုတ်ပေးမှာမဟုတ်ဘူး။ system ကိုထိန်းချုပ်မှုကိုဖွင့်ပြီး visit ည့်သည်၏မျက်နှာကိုအနာဂတ်မေးမြန်းမှုနှင့်ကြီးကြပ်မှုအတွက်မျက်နှာကိုမှတ်တမ်းတင်ထားလိမ့်မည်။