မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုပါ 0 င်မှုစနစ်ကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်မျက်နှာကို 0 င်ရောက်ရန်နှင့်ဆက်သွယ်မှုကို 0 င်ရောက်ရန်ပိုမိုအဆင်ပြေသည်

ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့်တိုးတက်မှုကိုအားပေးသည့်ဤခေတ်သစ်တွင်အတုဥာဏ်သည်မကြုံစဖူးအာရုံစိုက်မှုကိုရရှိခဲ့သည်။ ၎င်း၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုနှင့်၎င်း၏ဆွေမျိုးလျှောက်လွှာကိုစဉ်ဆက်မပြတ်တိုးချဲ့ခြင်းဖြင့်နေ့စဉ်ဘဝတွင်စဉ်ဆက်မပြတ်ဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ ၎င်းတို့အနက်ကျွန်ုပ်တို့၏ဘ 0 နှင့်အမြင့်ဆုံးနှင့်အမြင့်ဆုံးနှင့်အမြင့်ဆုံးနှင့်မျက်နှာချင်းဆိုင်အသိအမှတ်ပြုခြင်းနည်းပညာအပေါ် အခြေခံ. ချက်ချင်းပင်မျက်နှာသာခံမှုပေးမှုစနစ်ဖြစ်သည်။

ယခုအချိန်တွင်လုံခြုံရေးစီမံခန့်ခွဲမှုအားပိုမိုခိုင်မာစေရန်အတွက်ဒေသခံများ, ရုံးအဆောက်အအုံများနှင့်ကောလိပ်များနှင့်တက္ကသိုလ်များသည်အဆောက်အ ဦး လုံခြုံမှုကိုကာကွယ်ရန်နှင့်အတူလက်လှမ်းမီမှုထိန်းချုပ်မှုစနစ်ကိုအဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့်ပေါ်ထွက်လာသောမျက်နှာများအသိအမှတ်ပြုမှုစနစ်ကိုအစောင့်များအဖြစ်အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့်ပေါ်ထွက်လာသောမျက်နှာများအသိအမှတ်ပြုခြင်းစနစ်ကို အသုံးပြု. လုံခြုံစိတ်ချရသောမျက်နှာကိုအဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့်အတူ
သို့သော်လုံခြုံရေးနှင့်ကာကွယ်ရေးစနစ်ရှိ Access Controls စနစ်အများစုသည် Access Control Card ကိုတွန်းပို့ရန် mode တွင်လည်ပတ်နေဆဲဖြစ်သည်။ ဒေသခံများသည်တံခါးကို 0 င်ရောက်သောအခါ access control card ကိုသူတို့နှင့်သယ်ဆောင်ရန်လိုအပ်သည်။ Access Control ကဒ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကလက်ဗွေစစ်ဆေးခြင်းသည်ကြီးမားသောတိုးတက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အဲဒါ။
ထို့ကြောင့်ရိုးရာ access control douming mode မချို့တဲ့ကြောင်းထင်ရှားသောအခြေအနေအရမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းခံရခြင်းစနစ်သည်တဖြည်းဖြည်းလူကြိုက်များလာပြီးလုံခြုံရေးစီမံခန့်ခွဲမှုတည်ဆောက်ရန်ပထမဆုံးရွေးချယ်မှုဖြစ်လာသည်။ ပညာရှင်များအဆိုအရမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းနည်းပညာသည်ကွန်ပျူတာသုတေသနနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ လူကြိုက်များသောနည်းပညာသည်အခြေခံဇီဝဗေဒဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာများ, အဆက်အသွယ်မဟုတ်သော, မသင်မနေရမဟုတ်သောမဟုတ်,
စျေးကွက်၏ခြေရာကိုအချိန်ကြာမြင့်စွာကတည်းကအချိန်များစွာကြာမြင့်စွာလိုက်လျှောက်ခဲ့သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုစနစ်များကိုသုတေသနနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာသုတေသနနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ဖြစ်သည်။ ဤအပေါ်မူတည်သည်။ အဆောက်အ ဦး များမှဖြတ်သန်းသောစားသုံးသူများသည်သူတို့၏မျက်နှာများကိုပွတ်သပ်ခြင်းအားဖြင့် Access control ကိုတိုက်ရိုက်သော့ဖွင့်နိုင်သည်။
ဤဖြေရှင်းချက်မှာလူ့ခန္ဓာကိုယ်နှင့်စက်အကြားတိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်မှုကိုကာကွယ်ရန်မည်သူမည်ဝါဖြစ်ကြောင်းအတည်ပြုခြင်းအားစစ်ဆေးခြင်းကိုဖြည့်ဆည်းရန်လူတစ် ဦး ၏မျက်နှာ၏အခြေခံအင်္ဂါရပ်များကိုအသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ မျက်နှာအချက်အလက်များနှင့်မှတ်ပုံတင်ထားသောသုံးစွဲသူများသည် System ရှေ့မှောက်တွင် High-definition camera မှတစ်ဆင့် Real-time facial images များကိုအလိုအလျောက်ဖမ်းယူလိမ့်မည်။ စီမံခန့်ခွဲမှုနောက်ခံ interface ရှိဒေတာနှင့်မြန်နှုန်းမြင့်နှိုင်းယှဉ်ပြီးနောက်၎င်းကိုဖြန့်ချိနိုင်သည်။
အတုအယောင်၏အခက်အခဲနှင့်အမျှခေတ်သစ်နည်းပညာကိုယုံကြည်မှုအလုံအလောက်ပေးသင့်သည်။ လက်ရှိမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းနည်းပညာသည်၎င်းကိုယခင်ကထက်မရှိတော့ပါ။ လက်ဗွေစစ်ဆေးခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်လက်လှမ်းမီဆေးဘက်ဆိုင်ရာကဒ်များနှင့်အခြားမျက်နှာတန်ဆာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကပိုမိုမြင့်မားသည်။ ထို့ကြောင့်၎င်း၏လုံခြုံရေးကိုလည်းတိုးတက်စေခဲ့သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ၎င်းကိုဖြစ်ပျက်ခြင်းမှကာကွယ်ရန်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်တက်ရောက်ခြင်းစနစ်သည်ပြည်သူ့လုံခြုံရေးဌာန၏ဒေတာဘေ့စ်နှင့်လည်းချိတ်ဆက်ထားသည်။ System သည်သံသယဖြစ်ဖွယ်လူ ဦး ရေကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီးသည်နှင့်၎င်းသည်ပြင်ပမှဝှက်ထားသောအန္တရာယ်များကိုပြင်ပမှကာကွယ်ရန်စောစီးစွာသတိပေးလိမ့်မည်။ ။
စနစ်သည် Access Control စီမံခန့်ခွဲမှုစီမံခန့်ခွဲမှု၏လုပ်ဆောင်မှုကိုသာမက, ၎င်းသည်လက်စွဲစာအုပ်ရေးဆွဲခြင်းကိုမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုဖြင့်အစားထိုးသည်။ ဝင်၏အချိန်၏အချိန် Face ဝိသေသလက္ခဏာသတင်းအချက်အလက်ဒေတာ။