မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းစနစ်ကိုရွေးချယ်နည်းကိုဘယ်လိုရွေးချယ်ရမလဲ။

1

အမည်အရအရသက်ဆိုင်ရာရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည်လက်ရှိလူတစ် ဦး သည်သက်ရှိလားဆိုတာကိုစီရင်ခြင်း၏လုပ်ဆောင်မှုဖြစ်သည်။ အချို့လူများကစက်ကိုလှည့်စားရန်ဓာတ်ပုံများကိုသုံးနိုင်သည်။ 0 န်ဆောင်မှုပေးနိုင်သည့်ဓာတ်ပုံများ, မျက်နှာအပြောင်းအလဲများ, မျက်နှာဖုံးများ,

သက်ဆိုင်ရာရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကိုသမဝါယမနှင့်သမဝါယမမဟုတ်သောအဖြစ်ခွဲခြားထားသည်။ သမဝါယမစနစ်ဆိုသည်မှာလူတို့သည်မျက်တောင်ခတ်ခြင်းကဲ့သို့သောလိုအပ်ချက်များနှင့်အညီသတ်မှတ်ထားသောလုပ်ရပ်များပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်ဟုဆိုလိုသည်။ သမဝါယမမဟုတ်သောအမျိုးအစားသည်မည်သည့်လုပ်ဆောင်မှုများပြုလုပ်ရန်မလိုအပ်ပါ။
ယေဘုယျအားဖြင့်ပြောရလျှင်သင်သည်သမဝါယမမဟုတ်သောမဟုတ်သောအသုံးမပြုပါကသမဝါယမမဟုတ်သောအမျိုးအစားကိုသုံးပါ။ နောက်ဆုံးတွင်၎င်းသည်ပြ trouble နာနှင့်အားစိုက်ထုတ်မှုများကိုကယ်တင်ခြင်းနှင့်လူများသည်အမြဲပျင်းရိတတ်ကြသော်လည်းသမဝါယမမဟုတ်သောအမျိုးအစားသည်ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းခံရခြင်း၏ algorithms အတွက်အချို့သောလိုအပ်ချက်များရှိသည်။
2. မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုတက်ရောက်သူသည်ရှုပ်ထွေးသောမြင်ကွင်းများနှင့်ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်မလားဆိုတာကြည့်ပါ
မြင်ကွင်းများနှင့်လူများသည်ပြောင်းလဲနိုင်သောကြောင့်သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အပြောင်းအလဲများနှင့် 0 န်ထမ်းများပြောင်းလဲခြင်းကဲ့သို့သောမျှော်လင့်မထားသောအခြေအနေများကိုဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည်။
ရှုပ်ထွေးသောပတ် 0 န်းကျင်များနှင့်ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်ရန်အတွက်အသုံးပြုသောမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာသည်ပြင်းထန်သောအလင်း, အလင်းနည်းခြင်းနှင့်အမှောင်ထုနောက်ခံအလင်းများကဲ့သို့သောအမျိုးမျိုးသောရှုပ်ထွေးသောဝန်းကျင်များကိုထောက်ပံ့ရန်နှင့်ရှေ့မျက်နှာစာများနှင့်ဘေးထွက်မျက်နှာများကဲ့သို့သောမျက်နှာမျိုးစုံကိုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။
ဤနည်းဖြင့်သာ Access Control ၏လိုအပ်ချက်များနှင့်တွေ့ဆုံနိုင်ပြီးမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းခံရခြင်း၏ထိရောက်မှုကိုလည်းတိုးတက်စေနိုင်သည်။
အကယ်. မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုတက်ရောက်သူကိုအိမ်ပြင်တွင်ထားရှိပါကဤလုပ်ဆောင်မှုအတွက်လိုအပ်ချက်များသည်အလွန်မြင့်မားလိမ့်မည်။ နေရောင်ခြည်အပြည့်အဝ, မို in ်းမရွာစေခြင်းငှါ,
မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုတက်ရောက်သူသည်အချည်းနှီးဖြစ်သည်။
3
လက်ရှိအချိန်တွင်မှတ်ပုံတင်ခြင်းနှင့်တက်ရောက်ခြင်းထိန်းချုပ်မှုစနစ်ကိုအနှစ် 20 ကျော်ကြာဖွံ့ဖြိုးခဲ့သည်။ မှတ်ပုံတင်ခြင်းနှင့်တက်ရောက်ခြင်း Access control သည်နေရာတိုင်းတွင်နေရာတိုင်းနီးပါးနီးပါးရှိသည်, ယူနစ်များ, ရိုးရာဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့်တက်ရောက်သူသည်ကြီးမားသော area ရိယာဖုံးလွှမ်းထားသည်ဟုဆိုနိုင်သည်။
၎င်းသည်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းခံရခြင်းနှင့်အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့်အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းကိုတိုက်ရိုက်ပြောင်းလဲခြင်းနှင့်အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းကိုအသိအမှတ်ပြုခြင်းခံရသောကုန်ကျစရိတ်တစ်ခုလုံးကိုအစားထိုးရန်နှင့်ပစ္စည်းများကိုကယ်တင်ရန်နှင့်ပတ် 0 န်းကျင်ကိုကာကွယ်ရန်လည်းသိမ်းဆည်းထားနိုင်သည်
မှတ်ပုံတင်ခြင်းအဟောင်းကိုတက်ရောက်သူအဟောင်းကို ပြောင်းလဲ. မရပါကမှတ်ပုံတင်ခြင်းကိုတက်ရောက်သူအသစ်ကိုတက်ရောက်ပြီးသည်နှင့်တစ်ပြိုင်နက်အဟောင်းကိုပစ်ချခြင်း, ရောင်းချခြင်း,
4
ယေဘုယျအားဖြင့်ပြောရလျှင်မျက်နှာသာခြင်းခံရခြင်းခံရသည့်မျက်နှာသာပေးမှုရှိသည့်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုသည် Cloud server သို့မဟုတ်ဒေသအလိုက်သို့မဟုတ်ဒေသအလိုက်တွင်နေရာချထားလိမ့်မည်။
အကယ်. ၎င်းကို Cloud တွင်တပ်ဖြန့်ချထားပါကအသိအမှတ်ပြုခြင်းခံရခြင်းအတွက်ဟာ့ဒ်ဝဲပြင်ဆင်ခြင်းလိုအပ်ချက်များသည်မမြင့်မားပါ။ ဟာ့ဒ်ဝဲကုန်ကျစရိတ်ကိုလျှော့ချနိုင်ရန်အတွက်အချို့သောမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းခံရသည့် algorithms ကိုဆာဗာတွင်ထားရှိမည်။ အချို့ဖြစ်ရပ်များတွင်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုကိုမလုပ်ဆောင်နိုင်ပါ။ အချက်အလက်ဆုံးရှုံးနိုင်သည်။ Face Comberition algorithm ကိုစက်တွင်နေရာချထားရန်ရွေးချယ်ခြင်းသည်အော့ဖ်လိုင်းဖြစ်သော်လည်း၎င်းသည်အသုံးပြုမှုကိုအကျိုးသက်ရောက်လိမ့်မည်မဟုတ်ဘဲဒေသဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုလည်းကာကွယ်နိုင်သည်။