မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းနည်းပညာ၏မျက်နှာ၏သုံးခုကိုသင်သိပါသလား။

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခံရခြင်းနည်းပညာကို ဦး စွာရင်ဆိုင်ရသောသတင်းအချက်အလက်များကို ဦး စွာစုဆောင်းပြီးလူကူးကျမ်းပိုဒ်တံခါးပေါက်ကို 0 င်ရောက်ပြီးထွက်လာသည့်အခါမျက်နှာဒေတာဘေ့စ်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။ နှိုင်းယှဉ်မှုအောင်မြင်လျှင်တံခါးကိုဖွင့်လှစ်ထားသည်။ စီမံခန့်ခွဲမှုသည်အသုံးပြုသူနှင့်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုတက်ရောက်သူတက်ရောက်ရန်ကိရိယာများတွင်အချက်အလက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းအပေါ်အခြေခံသည်။ ကွန်ပျူတာကို Continue area ရိယာကိုအလိုအလျှောက် 0 င်ရောက်လုပ်ကိုင်ခွင့်နှင့်ထွက်လာသော 0 န်ထမ်းများ၏အလိုအလျောက်စီမံခန့်ခွဲမှုကိုအပြည့်အဝနားလည်သဘောပေါက်ရန်နောက်ခံအပြောင်းအလဲအတွက်ကိရိယာအဖြစ်အသုံးပြုသည် တစ်ချိန်တည်းမှာပင်အသုံးပြုသူမှတ်ပုံတင်မှတ်တမ်းအရ၎င်းသည်လျင်မြန်စွာနှင့်အလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ Access Control Records နှင့်အစီရင်ခံစာများကိုအမျိုးမျိုးသောအမျိုးမျိုးသောအခြေအနေများနှင့်အစီရင်ခံစာများကိုအမျိုးမျိုးသောအမျိုးမျိုးသောအခြေအနေများအရတင်ပို့နိုင်သည်။

ခေတ်ရေစီးကြောင်းကိုအခြေခံအားဖြင့်အခြေခံအားဖြင့်အခြေခံအားဖြင့်ပုံရိပ်သုံးမျိုးခွဲခြားနိုင်သည်။
1. ဂျီ ometric မေတြီအင်္ဂါရပ်များအပေါ် အခြေခံ. နည်းလမ်းသည်အစောပိုင်းနှင့်ရိုးရာနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ များသောအားဖြင့်ပိုမိုကောင်းမွန်သောရလဒ်များရရှိရန်အခြား algorithms နှင့်ပေါင်းစပ်ရန်လိုအပ်သည်။
2. Template-based method များကိုဆက်စပ်မှုကိုက်ညီမှု, Eigenface နည်းစနစ်များ, linear ခွဲခြားဆက်ဆံမှုဆိုင်ရာလေ့လာမှုနည်းလမ်းများ, အနည်းကိန်းတန်ဖိုးကွဲခြင်းနည်းစနစ်များ, အာရုံကြောကွန်ယက်နည်းစနစ်များ, အာရုံကြောကွန်ယက်နည်းစနစ်များ,
3. မော်ဒယ်အခြေပြုနည်းလမ်းများတွင် Hidden Model မော်ဒယ်လ်များ, တက်ကြွသောပုံသဏ္ model ာန်ပုံစံများနှင့်တက်ကြွသောအသွင်အပြင်ပုံစံများအပေါ် အခြေခံ. နည်းလမ်းများပါဝင်သည်။
လူ့မျက်နှာသည်မျက်လုံးများ, နှာခေါင်း, ပါးစပ်နှင့်ချင်းကဲ့သို့သောအစိတ်အပိုင်းများဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားသည်။ ဤအပုံသဏ္ in ာန်ကွဲပြားမှု, အရွယ်အစားနှင့်ဖွဲ့စည်းပုံများတွင်ကွဲပြားခြားနားသောကွဲပြားခြားနားမှုများကြောင့်ကမ္ဘာပေါ်ရှိလူ့မျက်နှာသည်အလွန်ကွဲပြားခြားနားသောဤအစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သောဤအပိုင်းများနှင့်ဖွဲ့စည်းပုံတို့ကြောင့်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်ဤအပိုင်းများ၏ပုံသဏ္ and ာန်နှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဆက်ဆံရေး၏ဂျီ ometric မေတြီဖော်ပြချက်ကိုမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းခံရခြင်း၏အရေးကြီးသောလက္ခဏာအဖြစ်အသုံးပြုနိုင်သည်။
ဂျီ ometric မေတြီအင်္ဂါရပ်များကိုပထမ ဦး ဆုံးလူ့မျက်နှာ၏ပရိုဖိုင်းကိုဖော်ပြရန်နှင့်အသိအမှတ်ပြုရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ပထမ ဦး စွာအဓိကအားဖြင့်အဓိကအချက်များကိုပရိုဖိုင်းကို Corve နှင့်အညီဆုံးဖြတ်သည်နှင့်အကွာအဝေး, ထောင့်များစသည်တို့ကိုအသိအမှတ်ပြုရန်အတွက်အင်္ဂါရပ်အစုတခုကိုဤလုံခြုံသောအချက်များမှဆင်းသက်လာသည်။ jia et al ။ ဒီဂရီမြေပုံရှိလိုင်းအနီးရှိအရေးပါသောစီမံကိန်းမှာ Side Profile မြေပုံကိုတုပရန်အလွန်ဝတ္ထုဖြစ်သည်။
frontal face ceature အတွက်ဂျီ ometric မေတြီအင်္ဂါရပ်များကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်တက်ရောက်သူစနစ်များကိုယေဘုယျအားဖြင့်မျက်လုံးများ, စမ်းသပ်စမ်းသပ်စစ်ဆေးပါတယ်။ သုတေသန, ရလဒ်များသည်အကောင်းမြင်ခြင်းမရှိပါ။
ပုံပျက်သော template နည်းလမ်းကိုဂျီ ometricricatic from ature method ကိုတိုးတက်မှုအဖြစ်မှတ်ယူနိုင်သည်။ ၎င်း၏အခြေခံအယူအဆမှာ - အင်္ဂါအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဒီဇိုင်းကိုချိန်ညှိနိုင်သော parameterse များဖြင့်ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း, စွမ်းအင် function ကိုသတ်မှတ်ခြင်းဖြင့်စွမ်းအင် function ကို minimize လုပ်ပါ။ ဤအချိန်တွင်မော်ဒယ် parameters များသည်ကိုယ်တွင်းအင်္ဂါ၏ဂျီ ometric မေတြီလက္ခဏာများဖြစ်သည်။
ဤနည်းလမ်း၏စိတ်ကူးသည်အလွန်ကောင်းသော်လည်းပြ problems နာနှစ်ခုရှိသည်။ တစ်ခုမှာစွမ်းအင် function တွင်ကုန်ကျစရိတ်အမျိုးမျိုးကိုအလေးအနက်ထားသောမြှောက်ဖော်ပစ္စည်းများကိုအတွေ့အကြုံအားဖြင့်ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ နောက်တစ်ခုကစွမ်းအင်လုပ်ဆောင်မှုအကောင်းဆုံးဖြစ်စဉ်သည်အလွန်အချိန်ကုန်ပြီးလက်တွေ့ကျင့်သုံးရန်ခက်ခဲခြင်းဖြစ်သည်။ မျက်နှာကိုယ်စားပြုမှုသည်မျက်နှာ၏အဓိကအင်္ဂါရပ်များအကြောင်းဖော်ပြချက်ရရှိနိုင်ပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်အထွေထွေဂျီ ometric မေတြီအင်္ဂါရပ်များအသုံးပြုခြင်းသည်အခြေခံကျသောအစိတ်အပိုင်းများကိုလျစ်လျူရှုထားသည့်အခြေခံပုံသဏ္ဌာန်နှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဆက်ဆံရေးကိုသာဖော်ပြသည်။ ၎င်းသည်အကြမ်းအားဖြင့်ခွဲခြားရန်ပိုမိုသင့်တော်သောသတင်းအချက်အလက်များ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဆုံးရှုံးမှုကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။