လက်ဗွေစကင်နာများတွင်အသုံးပြုလက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာကိုအသုံးပြုသည်

လူအများစုကဒီအကြောင်းကိုသိပ်မသိဘူး, မင်းကိုကူညီဖို့မျှော်လင့်တယ်။

အလိုအလျောက်လက်ဗွေစကင်နာစနစ်ကိုအဆင့်နှစ်ဆင့်ခွဲခြားထားသည်။ မှတ်ပုံတင်ခြင်းအဆင့်တွင်အသုံးပြုသူသည်အသုံးပြုသူအမည်ကိုထည့်သွင်းပြီးလက်ဗွေကိုတစ်ချိန်တည်းတွင်ထည့်သွင်းရန်လိုအပ်သည် Collection device ကိုလက်ဗွေကိုစုဆောင်းနိုင်ရန်လက်ချောင်းစုဆောင်းခြင်းကိရိယာ) တွင်အလိုအလျောက်လက်ဗွေဖော်ထုတ်ခြင်းစနစ်၏အင်္ဂါရပ်ထုတ်လုပ်ခြင်းစနစ်သည် fingerprint fingerprints မှ featspres များကိုထုတ်ယူလိမ့်မည်။ ဒေတာဘေ့စ်နှင့်ဒေတာဘေ့စ် 1 တွင်သိမ်းဆည်းထားသောလက်ဗွေအင်္ဂါရပ်များကို Database 1 တွင်စနစ်ဖြင့်ဖတ်ပါလိမ့်မည်။
(1) input ကိုအသုံးပြုသူများ
(2) input လက်ဗွေ
(3) လက်ဗွေ features တွေကို extract လုပ်ပါ
(4) သုံးစွဲသူအမည်နှင့်လက်ဗွေအင်္ဂါရပ်များကိုသိမ်းဆည်းပါ
AutomaticPrint Scanner စနစ်၏မှတ်ပုံတင်အဆင့်ကိုအမျိုးအစားနှစ်မျိုးခွဲခြားထားသည်။ လက်ဗွေစစ်ဆေးမှုနှင့်လက်ဗွေဖော်ထုတ်ခြင်းကိုအမျိုးအစားနှစ်မျိုးခွဲခြားထားသည်။ လက်ဗွေရာအတွက်အသုံးပြုသူသည်အသုံးပြုသူအမည်နှင့်လက်ဗွေကိုတစ်ချိန်တည်းတွင်ထည့်သွင်းရန်လိုအပ်သည်။ မှတ်ပုံတင်ခြင်းအဆင့်တွင်သိမ်းဆည်းထားသောလက်ဗွေအင်္ဂါရပ်များကိုဒေတာဘေ့စ်တွင်ဖတ်ရှုပြီးဒေတာဘေ့စ်မှဖတ်သည့် fingerprints ၏အင်္ဂါရပ်များနှင့်ကိုက်ညီသည်။
လက်ဗွေ Access control system တွင်လက်ဗွေ 0 င်ရောက်နိုင်သည့်ထိန်းချုပ်မှုနည်းပညာအကြောင်းသင်မသိနိုင်ပါ။ အလိုအလျောက်လက်ဗွေစကင်နာနည်းပညာသည်အသစ်သောလမ်းကြောင်းသစ်ကို ဦး ဆောင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါသည်အလိုအလျောက်လက်ဗွေစကင်နာရှိအဓိကနည်းပညာများနှင့်ပတ်သက်သည့်မိတ်ဆက်ခြင်းဖြစ်သည်။ Image sprustion technion နည်းပညာ, လက်ဗွေစကင်နာများ, လက်ဗွေပိုင်းဆိုင်ရာစကင်နာများ, လက်ဗွေစကင်နာများ, လက်ဗွေပိုင်းဆိုင်ရာနည်းပညာဆိုင်ရာနည်းပညာများ, တွက်ချက်မှုနည်းပညာ, texture frequency တွက်ချက်မှုနည်းပညာ, fingerprint segmentation နည်းပညာ, လက်ဗွေတိုးမြှင့်ခြင်းနည်းပညာ, textraction နည်းပညာ, formaction နည်းပညာ, ပုံရိပ်အရည်အသွေးတွက်ချက်မှုနည်းပညာ, အကဲဖြတ်ခြင်းကိုလက်ဗွေစကင်နာများကိုမိတ်ဆက်ပေးပြီး, လက်ဗွေစကင်နာများ၌ပါ 0 င်သောအဓိကနည်းပညာများ၏သုတေသနအခြေအနေများကိုဖြည့်ဆည်းပေးသည်။
အလိုအလျောက်လက်ဗွေစကင်နာများသည်ယေဘုယျအားဖြင့်သုံးခုဖြစ်စဉ်များကိုဖြတ်သန်းသွားသည်။ Image image ရယူခြင်း, ထုတ်ယူခြင်းနှင့်လက်ဗွေနှင့်လက်ဗွေကိုက်ညီမှုရှိသည်။ Image image ရယူခြင်းဆိုသည်မှာပစ္စည်းမှတဆင့်လက်ချောင်းမျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိငွေလွှဲအချက်အလက်များကိုစက်ယန္တရားပေါ်မှ 0 ယ်ယူပြီး၎င်းကိုဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံအဖြစ်သို့ပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်သည်။ ပုံရိပ်ကိုမှလက်ဗွေအင်္ဂါရပ်များကို Feature Deletion Extracts ထုတ်ယူခြင်း။ လက်ဗွေကိုက်ညီမှုအများအားဖြင့်လက်ဗွေကိုက်ညီမှုသည်လက်ဗွေများ၏အင်္ဂါရပ်များကိုကိုက်ညီသည်။